【轉載】python安裝numpy和pandas

標籤：invalid   set   window   test   https   ack   windows   x86   linux   

轉載：原文地址 http://www.cnblogs.com/lxmhhy/p/6029465.html

 

最近要對一系列資料做同比比較，需要用到numpy和pandas來計算，不過使用python安裝numpy和pandas因為linux環境沒有外網遇到了很多問題就記下來了。首要條件，python版本必須是2.7以上。

linux首先安裝依賴包

yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapackyum -y install seaborn scipyyum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-develyum -y install python-pipyum -y install pytz
yum -y install python-dateutil

 windows安裝pip即可，具體方法參考pip官網 http://pip-cn.readthedocs.io/en/latest/installing.html

　　1、 pip方式安裝

如果有外網一般推薦使用pip安裝，linux下和windows下均可使用pip安裝

python -m pip install --upgrade pippip install --user numpy scipy matplotlib jupyter pandas sympy nose

但很快就會發現這些源安裝超級慢，所以我推薦大家使用豆瓣的源

pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compip install seaborn scipy  -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

　　2、如果伺服器上沒有外網使用不了pip，則需要使用源碼安裝。推薦大家在豆瓣pypi下載，速度更快  https://pypi.doubanio.com/simple/?allow_list_dir=1

python numpy安裝包是 https://pypi.python.org/pypi/numpy/，pandas的安裝包是 https://pypi.python.org/pypi/pandas，github地址是 https://github.com/pandas-dev

 

tar -xzf numpy-1.11.2.tar.gzcd numpy-1.11.2python setup.py build  # 編譯幾分鐘python setup.py install  

如提示缺少 setuptools 則從https://pypi.python.org/pypi/setuptools下載 setuptools安裝。

安裝pandas會提示 ImportError: Building pandas requires cython則需要安裝Cython或者升級Cython先，下載連結 https://pypi.python.org/pypi/Cython/ 。windows下pip安裝如下

pip install Cython

linux下可使用yum安裝或者pip安裝

yum install -y Cython.x86_64

如果需要更新到最新版本的Cython則下載源碼後安裝

cd Cython-0.25.1python setup.py buildpython setup.py install

然後是按照pandas

cd pandas-0.19.0python setup.py build   # 比較久python setup.py install

如果遇到需要安裝 python-dateutil的提示則是該庫版本過低。先下載six最新版本1.9.0（），然後更新 python-dateutil到新版本2.5.3版本（）。

最後運行如果出現 /usr/lib64/libstdc++.so.6: ELF file OS ABI invalid的錯誤則將 /usr/lib64/libstdc++.so.6軟鏈指向低版本的 libstdc++.so.6.0.8，不要指向高版本 libstdc++.so.6.0.20。

至此就安裝成功了。

總結，花了一上午安裝這個主要是因為下載源慢，依賴包多。所以建議大家都是用pypi豆瓣源，直接在simple下面搜你需要的安裝包。

 

【轉載】python安裝numpy和pandas