MySQL資料庫分區技術調研

來源:互聯網
上載者:User

標籤:mysql   資料庫   海量資料   解決方案   

將這段時間瞭解的MySQL分區技術和主從複製只是整理清楚畫了思維導圖記錄一下,希望能給需要的人一些協助

P.S.:個人整理,可能會有錯誤之處,還望指出~

要解決的問題

1、海量資料的操作超出單表、單庫的最大限制

2、訪問壓力超出資料庫系統限制,效能下降

3、資料庫複寫、容災等問題

解決方案

一、採用資料分表分庫提高資料庫的效能限制

1、可選Sharding策略

2、Sharding實現的層面

可以為:
(1)資料訪問層(DAO)

(2)ORM架構層

(3)JDBC API層

(4)應用伺服器和資料庫之間的代理層

(5)資料庫層分區

(6)其他可選的公用雲端RDS服務

二、主從節點切換的HA機制保障

著作權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。

MySQL資料庫分區技術調研

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.