round四捨五入詳解--python2與python3版本間區別

round()方法返回 數值 的小數點四捨五入到n個數字。

文法

以下是round()方法的文法：

round( x [, n] )

參數

x --這是一個數值，表示需要格式化的數值

n --這也是一個數值,表示小數點後保留多少位

傳回值

該方法返回 數值x 的小數點四捨五入到n個數字

PS： round 對傳入的資料進行四捨五入，如果ngigits不傳，預設是0（就是說保留整數部分）.ngigits<0 的時候是來對整數部分進行四捨五入，返回的結果是浮點數.

例子

下面的例子顯示了round()方法的使用

#!/usr/bin/python2print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2)print "round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3)print "round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)

當我們運行上面的程式，它會產生以下結果：

round(80.23456, 2) : 80.23round(100.000056, 3) : 100.0round(-100.000056, 3) : -100.0

Python3和Python2版本的區別

Python2把x四捨五入為遠離0的最近倍數，如round(0.5)=1, round(-0.5)=-1;

Python3則會把x四捨五入為最近的偶數倍數，如round(0.5)=0, round(1.5)=2.0, round(2.5)=2.0

代碼：

#!/usr/bin/python2print round(2.635, 2)print round(2.645, 2)print round(2.655, 2)print round(2.665, 2)print round(2.675, 2)

輸出結果：

2.632.652.652.672.67

round方法缺陷

通過上面的例子大家可以發現， round的四捨五入方法貌似和我們理解的不太一樣， 其實這個不是round的bug， 這個主要來自輸入時十進位轉換為電腦內部二進位時，且這個問題在有限精度下不可能解決，也不需要解決。

Python 的 decimal 模組可用於解決這一問題。

如果大家不需要四捨五入的話，也可以考慮使用我們最熟悉的print("%.2f" % 2.675)這種方式實現。

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