在windows下運行Felzenszwalb的Discriminatively Trained Deformable Part Models matlab代碼

 Felzenszwalb的Discriminatively Trained Deformable Part Models  URL：http://www.cs.brown.edu/~pff/latent/

據說是目前最好的object detection method。我自己試了一下，效果真的不錯。不過代碼只可以在unix/linux/mac上運行。

（Pascal voc 近兩屆obj detection冠軍的方法都是基於此架構的，但是別人的研究是不公開的，順便表示一下不滿）

但是呢，只要稍作修改就可以在windows上跑啦：

1，dt.cc 添加一句：#define int32_t  int

2，features.cc &  resize.cc中添加：

     #define bzero(a, b) memset(a, 0, b)
     int round(float a) { float tmp = a - (int)a; if( tmp >= 0.5 ) return (int)a + 1; else return (int)a; }

3，resize.cc中：  alphainfo ofs[len]; 這句改成：alphainfo *ofs = new alphainfo[len];  當然在同一範圍後面加上：delete []ofs

4，compile.m中：結尾加上mex -O fconv.cc

% use one of the following depending on your setup
% 1 is fastest, 3 is slowest

% 1) multithreaded convolution using blas
% mex -O fconvblas.cc -lmwblas -O fconv
% 2) mulththreaded convolution without blas
% mex -O fconvMT.cc -o fconv
% 3) basic convolution, very compatible
% mex -O fconv.cc -o fconv
mex -O fconv.cc

其他幾個fconv用了其他平台的multiThread在windows上跑不起！

 

改了上邊的幾個地方後，就可以運行了。跑demo.m看效果吧，，，