scikit-learn資料預先處理fit_transform()與transform()的區別(轉)

二者的功能都是對資料進行某種統一處理（比如標準化~N(0,1)，將資料縮放(映射)到某個固定區間，歸一化，正則化等） fit_transform(partData)對部分資料先擬合fit，找到該part的整體指標，如均值、方差、最大值最小值等等（根據具體轉換的目的），然後對該partData進行轉換transform，從而實現資料的標準化、歸一化等等。。 根據對之前部分fit的整體指標，對剩餘的資料（restData）使用同樣的均值、方差、最大最小值等指標進行轉換transform(restData)，從而保證part、rest處理方式相同。 必須先用fit_transform(partData)，之後再transform(restData) 如果直接transform(partData)，程式會報錯 如果fit_transfrom(partData)後，使用fit_transform(restData)而不用transform(restData)，雖然也能歸一化，但是兩個結果不是在同一個“標準”下的，具有明顯差異。
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