Oracle中SQL語句執行效率的尋找與解決

本文詳細介紹了Oracle中SQL語句執行效率問題的尋找與解決的方法。　　一、識別佔用資源較多的語句的方法(4種方法)
　　1.測試組和終端使用者反饋的與反應緩慢有關的問題。
　　2.利用V_$SQLAREA視圖提供了執行的細節。(執行、讀取磁碟和讀取緩衝區的次數)
　　? 資料列
　　EXECUTIONS：執行次數
　　DISK_READS：讀盤次數
　　COMMAND_TYPE：命令類型(3:select,2:insert;6:update;7delete;47:pl/sql程式單元)
　　OPTIMIZER_MODE：最佳化方式
　　SQL_TEXT：Sql語句
　　SHARABLE_MEM：佔用shared pool的記憶體多少
　　BUFFER_GETS：讀取緩衝區的次數
　　? 用途
　　1、幫忙找出效能較差的SQL語句
　　2、幫忙找出最高頻率的SQL
　　3、幫忙分析是否需要索引或改善聯結
　　監控當前Oracle:family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">的session，如出現時鐘的標誌，表示此進程中的sql已耗用時間較長。
　　4. Trace工具：
　　a)查看資料庫服務的初始參數：timed_statistics、user_dump_dest和max_dump_file_size
　　b)Step 1: alter session set sql_trace=true
　　c)Step 2: run sql;
　　d)Step 3: alter session set sql_trace=false
　　e)Step 4:使用 “TKPROF”轉換追蹤檔案
　　f)Parse，解析數量大通常表明需要增加資料庫伺服器的共用池大小，
　　query或current提取數量大表明如果沒有索引，語句可能會運行得更有效，
　　disk提取數量表明索引有可能改進效能，
　　library cache中多於一次的錯過表明需要一個更大的共用池大小
　二、如何管理語句處理和選項
　　?基於成本(Cost Based) 和基於規則(Rule Based) 兩種最佳化器， 簡稱為CBO 和RBO
　　?Optimizer Mode參數值:
　　Choose：如果存在訪問過的任何錶的統計資料 ，則使用基於成本的Optimizer,目標是獲得最優的通過量。如果一些表沒有統計資料，則使用估計值。如果沒有可用的統計資料，則將使用基於規則的Optimizer。
　　All_rows：總是使用基於成本的Optimizer，目標是獲得最優的通過量。
　　First_rows_n：總是使用基於成本的Optimizer，目標是對返回前N行(“n”可以是1，10，100或者1000)獲得最優的回應時間。
　　First_rows：用於向後相容。使用成本與試探性方法的結合，以便快速傳遞前幾行。
　　RULE：總是使用基於規則的Optimizer
　　三、使用資料庫特性來獲得有助於查看效能的處理統計資訊(解釋計劃和AUTOTRACE)
　　No1: Explain Plan
　　A)使用Explain工具需要建立Explain_plan表，這必須先進入相關應用表、視圖和索引的所有者的帳戶內. (@D:/oracle/ora92/rdbms/admin/utlxplan)
　　B) 表結構：
　　STATEMENT_ID：為一條指定的SQL語句確定特定的執行計畫名稱。如果在EXPLAN PLAN語句中沒有使用SET STATEMENT_ID，那麼此值會被設為NULL。
　　OPERATION：在計劃的某一步驟執行的操作名稱，例如：Filters，Index，Table，Marge Joins and Table等。
　　OPTION：對OPERATION操作的補充，例如：對一個表的操作，OPERATION可能是TABLE ACCESS，但OPTION可能為by ROWID或FULL。
　　Object_Owner：擁有此database Object的Schema名或Oracle帳戶名稱。
　　Object_name：Database Object名
　　Object_type：類型，例如：表、視圖、索引等等
　　ID：指明某一步驟在執行計畫中的位置。
　　PARENT_ID：指明從某一操作中取得資訊的前一個操作。通過對與ID和PARENT_ID使用Connect By操作，我們可以查詢整個執行計畫樹。
　C)EXPLAIN搜尋路徑解釋
　　?全表掃描(Full Table Scans)(無可用索引,大量資料,小表 ,全表掃描hints,HWM(High Water Mark), Rowid掃描)
　　?索引掃描
　　索引唯一掃描(Index Unique Scans)
　　索引範圍掃描(Index Range Scans)
　　索引降序範圍掃描(Index Range Scans Descending)
　　索引跳躍掃描(Index Skip Scans)
　　全索引掃描(Full Scans)
　　快速全索引掃描(Fast Full Index Scans)
　　索引串連(Index Joins)
　　位元影像串連(Bitmap Joins)
　　?如何選擇訪問路徑： CBO首先檢查WHERE子句中的條件以及FROM子句，確定有哪些訪問路徑是可用的。然後CBO使用這個訪問路徑產生一組可能的執行計畫，再通過索引、表的統計資訊評估每個計劃的成本，最後最佳化器選擇成本最低的一個。
　　?表的串連方式：
　　Nested Loops會迴圈外表(驅動表)，逐個比對和內表的串連是否符合條件。在驅動表比較小，內表比較大，而且內外表的串連列有索引的時候比較好。當SORT_AREA空間不足的時候，Oracle也會選擇使用NL。基於Cost的Oracle最佳化器(CBO)會自動選擇較小的表做外表。(優點：嵌套迴圈串連比其他串連方法有優勢,它可以快速地從結果集中提取第一批記錄,而不用等待整個結果集完全確定下來。缺點：如果內部行源表(讀取的第二張表(內表)已串連的列上不包含索引,或者索引不是高度可選時, 嵌套迴圈串連效率是很低的。如果驅動行源表(從驅動表中提取的記錄)非常龐大時,其他的串連方法可能更加有效。)
　　SORT- merge JOIN，將兩表的串連列各自排序然後合并，只能用於串連列相等的情況，適合兩表大小相若的情況(在缺乏資料的選擇性或者可用的索引時,或者兩個源表都過於龐大(超過記錄數的5%)時,排序合并串連將比嵌套迴圈連更加高效。但是,排列合并串連只能用於等價串連(WHERE D.deptno=E.dejptno,而不是WHERE D.deptno>=E.deptno)。排列合并串連需要臨時的記憶體塊,以用於排序(如果SORT_AREA_SIZE設定得太小的話)。這將導致在暫存資料表空間佔用更多的記憶體和磁碟I/O。)
　HASH JOIN在其中一表的串連列上作散列，因此只有另外一個表做排序合并，理論上比SORT JOIN會快些，需?/td>
　　"FONT-FAMILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">或FULL。
　　Object_Owner：擁有此database Object的Schema名或Oracle帳戶名稱。
　　Object_name：Database Object名
　　Object_type：類型，例如：表、視圖、索引等等
　　ID：指明某一步驟在執行計畫中的位置。
　　PARENT_ID：指明從某一操作中取得資訊的前一個操作。通過對與ID和PARENT_ID使用Connect By操作，我們可以查詢整個執行計畫樹。
　　C)EXPLAIN搜尋路徑解釋
　　?全表掃描(Full Table Scans)(無可用索引,大量資料,小表 ,全表掃描hints,HWM(High Water Mark), Rowid掃描)
　　?索引掃描
　　索引唯一掃描(Index Unique Scans)
　　索引範圍掃描(Index Range Scans)
　　索引降序範圍掃描(Index Range Scans Descending)
　　索引跳躍掃描(Index Skip Scans)
　　全索引掃描(Full Scans)
　　快速全索引掃描(Fast Full Index Scans)
　　索引串連(Index Joins)
　　位元影像串連(Bitmap Joins)
　　? 如何選擇訪問路徑： CBO首先檢查WHERE子句中的條件以及FROM子句，確定有哪些訪問路徑是可用的。然後CBO使用這個訪問路徑產生一組可能的執行計畫，再通過索引、表的統計資訊評估每個計劃的成本，最後最佳化器選擇成本最低的一個。
　　? 表的串連方式：
　　Nested Loops會迴圈外表(驅動表)，逐個比對和內表的串連是否符合條件。在驅動表比較小，內表比較大，而且內外表的串連列有索引的時候比較好。當SORT_AREA空間不足的時候，Oracle也會選擇使用NL。基於Cost的Oracle最佳化器(CBO)會自動選擇較小的表做外表。(優點：嵌套迴圈串連比其他串連方法有優勢,它可以快速地從結果集中提取第一批記錄,而不用等待整個結果集完全確定下來。缺點：如果內部行源表(讀取的第二張表(內表)已串連的列上不包含索引,或者索引不是高度可選時, 嵌套迴圈串連效率是很低的。如果驅動行源表(從驅動表中提取的記錄)非常龐大時,其他的串連方法可能更加有效。)