以機率列表選擇對應元素，輪盤機率選擇Python實現

標籤：def   logs   return   div   浮點   port   結果   其他   一個   

做法和其他人一樣，搞了半天明白了，ran = random.random()，是產生0———1之間的隨機浮點數，
即 如下代碼，第一個隨機產生的數小於0.1的機率就是  10%，若第一個數大於0.1剩下的就是機率中先拿和後拿問題

import randomdef select():    num_ = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]    #機率列表    r_ = [0.1, 0.3, 0.6]    sum_ = 0    ran = random.random()    for num, r in zip(num_, r_):        sum_ += r        if ran < sum_ :break    return num"""驗證結果,多次迴圈把a，b，c單獨出現的次數計數，判斷對應機率"""num_a, num_b ,num_c = 0, 0, 0for each in range(100000):    result = select()    if result == ‘a‘:        num_a += 1    elif result == ‘b‘:        num_b += 1    else:        num_c += 1        print(num_a, num_b, num_c)

結果如下還是符合預期的：

9983 29973 60044

 

以機率列表選擇對應元素，輪盤機率選擇Python實現