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在mysql資料庫中,mysql key_buffer_size是對MyISAM表效能影響最大的一個參數,下面就將對mysql Key_buffer_size參數的設定進行詳細介紹,供您參考。
下面一台以MyISAM為主要儲存引擎伺服器的配置:
mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;
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| Variable_name | Value |
+-----------------+------------+
| key_buffer_size | 536870912 |
+-----------------+------------+
分配了512MB記憶體給mysql key_buffer_size,我們再看一下key_buffer_size的使用方式:
mysql> show global status like ‘key_read%‘;
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| Variable_name | Value |
+------------------------+-------------+
| Key_read_requests | 27813678764 |
| Key_reads | 6798830 |
+------------------------+-------------+
一共有27813678764個索引讀取請求,有6798830個請求在記憶體中沒有找到直接從硬碟讀取索引,計算索引未命中緩衝的機率:
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%
比如上面的資料,key_cache_miss_rate為0.0244%,4000個索引讀取請求才有一個直接讀硬碟,已經很BT了,key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000個請求有一個直接讀硬碟),如果key_cache_miss_rate在0.01%以下的話,key_buffer_size分配的過多,可以適當減少。
MySQL伺服器還提供了key_blocks_*參數:
mysql> show global status like ‘key_blocks_u%‘;
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| Variable_name | Value |
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| Key_blocks_unused | 0 |
| Key_blocks_used | 413543 |
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Key_blocks_unused表示未使用的緩衝簇(blocks)數,Key_blocks_used表示曾經用到的最大的blocks數,比如這台伺服器,所有的緩衝都用到了,要麼增加key_buffer_size,要麼就是過渡索引了,把緩衝佔滿了。比較理想的設定:
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%