講述mysql資料表幾種有效最佳化方法

下面我們要四種關於mysql教程資料表幾種有效最佳化方法哦，從而提高mysql資料庫教程在應用方面的資料吞吐能力。

一、最佳化表的資料類型

表需要什麼類型，是要根據需求來的，躍然應用設計的時間需要考慮欄位長度，但是不推薦讓很多欄位都留有大量冗餘，這樣既浪費磁碟同時又浪費實體記憶體

select * from tablename procedure analyse();

select * from tablename procedure analyse(16.265);

上面輸出一列資訊，牟你資料表的欄位提出最佳化建義，

二、通過拆分表提高資料訪問效率

拆分一是指標對錶進行拆分，如果是針對myisam類型的表進行處理的話，可以有兩種拆分方法

1、是垂直分割，把主要的與一些散放到一個表，然後把主要的和另外的列放在另一張表。

2、水平分割方法，根據一列或多列的值把資料行放到兩個獨立的表中，水平分割通常幾種情況。

 表很大，拆分後可降低查詢時資料和索引的查詢速度，同時也降低了索引的層數，提高查詢的速度。

表中的資料本來就有獨立性，表中分別記錄各個地區的資料或不同時期的資料，特別是有些資料常用，廁國一些資料不常用的情況下，

需要把資料存放到多個不同的介質上。

三、逆正常化

四、使用中間表最佳化方法

如何提高表的統計查詢速度哦，我們這裡講到了使用中間表來提高資料表的查詢與統計速度了。

對於資料庫教程大的表，在進行統計查詢時通常會比較慢的，並且還要考慮查詢是否會對線上應用產生影響，通常這種情況下我們使用中間表可以提高查詢統計速度