影響postgresql效能的幾個重要參數

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PG的設定檔是資料庫目錄下的postgresql.conf檔案，8.0以後的版本可支援K，M，G這樣的參數，只要修改相應參數後重新啟動PG服務就OK了。

    shared_buffers：這是最重要的參數，postgresql通過shared_buffers和核心和磁碟打交道，因此應該盡量大，讓更多的資料緩衝在shared_buffers中。通常設定為實際RAM的10％是合理的，比如50000(400M)

    work_mem： 在pgsql 8.0之前叫做sort_mem。postgresql在執行排序操作時，會根據work_mem的大小決定是否將一個大的結果集拆分為幾個小的和 work_mem查不多大小的臨時檔案。顯然拆分的結果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助於提高排序的速度。通常設定為實際RAM的2% -4%，根據需要排序結果集的大小而定，比如81920(80M)

    effective_cache_size：是postgresql能夠使用的最大緩衝，這個數字對於獨立的pgsql伺服器而言應該足夠大，比如4G的記憶體，可以設定為3.5G(437500)

    maintence_work_mem：這裡定義的記憶體只是在CREATE INDEX, VACUUM等時用到，因此用到的頻率不高，但是往往這些指令消耗比較多的資源，因此應該儘快讓這些指令快速執行完畢：給maintence_work_mem大的記憶體，比如512M(524288)

    max_connections： 通常，max_connections的目的是防止max_connections * work_mem超出了實際記憶體大小。比如，如果將work_mem設定為實際記憶體的2%大小，則在極端情況下，如果有50個查詢都有排序要求，而且都使 用2％的記憶體，則會導致swap的產生，系統效能就會大大降低。當然，如果有4G的記憶體，同時出現50個如此大的查詢的幾率應該是很小的。不過，要清楚 max_connections和work_mem的關係。

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