分享15個最受歡迎的Python開源架構

來源:互聯網
上載者:User

1. Django: Python Web應用開發架構

Django 應該是最出名的Python架構,GAE甚至Erlang都有架構受它影響。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自動化的管理後台:只需要使用起ORM,做簡單的對象定義,它就能自動產生資料庫結構、以及全功能的管理後台。

2. Diesel:基於Greenlet的事件I/O架構

Diesel提供一個整潔的API來編寫網路用戶端和伺服器。支援TCP和UDP。

3. Flask:一個用Python編寫的輕量級Web應用程式框架

Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用程式框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被稱為“microframework”,因為它使用簡單的核心,用extension增加其他功能。Flask沒有預設使用的資料庫、表單驗證工具。

4. Cubes:輕量級Python OLAP架構

Cubes是一個輕量級Python架構,包含OLAP、多維資料分析和瀏覽彙總資料(aggregated data)等工具。

5. Kartograph.py:創造向量地圖的輕量級Python架構

Kartograph是一個Python庫,用來為ESRI產生SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段,你可以在virtualenv環境下來測試。

6. Pulsar:Python的事件驅動並發架構

Pulsar是一個事件驅動的並發架構,有了pulsar,你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的非同步伺服器。

7. Web2py:全棧式Web架構

Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用程式框架,旨在敏捷快速的開發Web應用,具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用,相容Google App Engine。

8. Falcon:構建Cloud API和網路應用後端的高效能Python架構


Falcon是一個構建Cloud API的高效能Python架構,它鼓勵使用REST架構風格,儘可能以最少的力氣做最多的事情。

9. Dpark:Python版的Spark

DPark是Spark的Python複製,是一個Python實現的分散式運算架構,可以非常方便地實現大規模資料處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現,目前豆瓣內部的絕大多數資料分析都使用DPark完成,正日趨完善。

10. Buildbot:基於Python的持續整合測試架構

Buildbot是一個開源架構,可以自動化軟體構建、測試和發布等過程。每當代碼有改變,伺服器要求不同平台上的用戶端立即進行代碼構建和測試,收集並報告不同平台的構建和測試結果。

11. Zerorpc:基於ZeroMQ的高效能分布式RPC架構

Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠端程序呼叫協議(RPC)實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令列方式調用。

12. Bottle:微型Python Web架構

Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web架構。說微型,是因為它只有一個檔案,除Python標準庫外,它不依賴於任何第三方模組。

13. Tornado:非同步非阻塞IO的Python Web架構


Tornado的全稱是Torado Web Server,從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器,但同時它也是一個Python Web的開發架構。最初是在FriendFeed公司的網站上使用,FaceBook收購了之後便開源了出來。

14. webpy:輕量級的Python Web架構

webpy的設計理念力求精簡(Keep it simple and powerful),源碼很簡短,只提供一個架構所必須的東西,不依賴大量的第三方模組,它沒有URL路由、沒有模板也沒有資料庫的訪問。

15. Scrapy:Python的爬蟲架構

Scrapy是一個使用Python編寫的,輕量級的,簡單輕巧,並且使用起來非常的方便。

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