Shark：強大的開源C++機器學習庫

Shark是一個快速、模組化、功能豐富的開源C++機器學習庫，提供了各種機器學習相關技術，比如線性/非線性最佳化、基於核心學習演算法、神經網路等。Shark已經應用於多個現實項目中。 

機器學習（Machine Learning）是一門多領域交叉學科，專門研究電腦怎樣類比或實現人類的學習行為，以擷取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。它是人工智慧的核心，是使電腦具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域。 

Shark目前提供的機器學習功能如下： 

1.  監督式學習 

• 線性判別分析（LDA），Fisher–LDA
• 樸素貝葉斯分類器
• 線性迴歸
• 針對單類分類、二進位和真實多類分類的支援向量機（SVM）
• 多層前饋和周期性的人工神經網路
• 徑向基核函數（Radial basis function）網路
• 正則化網路、高斯過程迴歸
• 最近鄰迭代、迴歸迭代
• 決策樹和隨機森林

2.  無監督學習 

• 主成分分析
• 有限玻爾茲曼機（包括許多最先進的學習演算法）
• 分層聚類
• 高效的基於距離聚類的資料結構

3.  演化演算法 

• 單目標最佳化（例如CMA-ES）
• 多目標最佳化

4.  模糊系統 

5.  基本線性代數和最佳化演算法 

Shark依賴於Boost和CMake，其源碼基於GPLv3協議，相容Windows、Solaris、MacOS X和Linux平台。 

詳細資料：http://image.diku.dk/shark/sphinx_pages/build/html/index.html 

：Shark machine learning library