shedskin— 一種python效能最佳化工具

shedskin http://code.google.com/p/shedskin/

雖說python的效能在指令碼語言中還算傑出，但是當程式中出現for,while迴圈或者函數遞迴調用的情況，其效能就下降的非常快。

比如，用遞迴方法計算fibonacci(33) ，C語言只要幾毫秒，但python 就要10秒左右。

目前，已經有一些工具用於最佳化python的效能了，比如psyco，它可以做到JIT的最佳化。

shedskin採用了一種新的辦法，即“翻譯”。它把python代碼翻譯成C++，然後再編譯成pyd(windows下)，so(*nix下)模組。這樣在其它python代碼中，可以簡單的import 編譯好的模組，非常高效、方便。

我將遞迴求解的fibonacci函數用shedskin重新編譯後，速度基本上和C語言版的持平。

PS:

發現shedskin在FreeBSD下的版本有個小bug---Makefile產生的時候會找不到-lpcre庫。

需要對ss.py這個檔案進行一些修改就可以了：

if sys.platform == 'darwin' and os.path.isdir('/usr/local/include'):
                line += ' -I/usr/local/include' # XXX

。。。。

if sys.platform == 'darwin' and os.path.isdir('/usr/local/lib'): # XXX
               line += ' -L/usr/local/lib'

。。。。

sys.platform == 'darwin'去掉即可。

shedskin當然也有缺點，就是它只能翻譯僅使用python標準庫子集的python程式（如下表）：

bisect

collections

ConfigParser

copy

datetime

fnmatch

getopt

glob

math

os (some functionality missing under Windows)

os.path

random

re

socket

string

sys

time