python中xrange和range的異同

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這兩個基本上都是在迴圈的時候用。for i in range(0, 100):print i for i in xrange(0, 100):print i這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接產生一個list對象：a = range(0,100)print type(a)print aprint a[0], a[1]而xrange則不會直接產生一個list，而是每次調用返回其中的一個值a = xrange(0,100)print type(a)print aprint a[0], a[1]所以xrange做迴圈的效能比range好，尤其是返回很大的時候！盡量用xrange吧，除非你是要返回一個列表。

 

range    函數說明：range([start,] stop[, step])，根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長，產生一個序列。range樣本:     >>> range(5)     [0, 1, 2, 3, 4]     >>> range(1,5)     [1, 2, 3, 4]     >>> range(0,6,2)    [0, 2, 4]xrange    函數說明：用法與range完全相同，所不同的是產生的不是一個數組，而是一個產生器。xrange樣本:     >>> xrange(5)    xrange(5)    >>> list(xrange(5))    [0, 1, 2, 3, 4]    >>> xrange(1,5)    xrange(1, 5)    >>> list(xrange(1,5))    [1, 2, 3, 4]    >>> xrange(0,6,2)    xrange(0, 6, 2)    >>> list(xrange(0,6,2))    [0, 2, 4]    由上面的樣本可以知道：要產生很大的數字序列的時候，用xrange會比range效能優很多，因為不需要一上來就開闢一塊很大的記憶體空間，這兩個基本上都是在迴圈的時候用：    for i in range(0, 100):     print i     for i in xrange(0, 100):     print i     這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接產生一個list對象：    a = range(0,100)     print type(a)     print a     print a[0], a[1]     輸出結果：    <type ‘list‘>    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]    0 1    而xrange則不會直接產生一個list，而是每次調用返回其中的一個值：    a = xrange(0,100)     print type(a)     print a     print a[0], a[1]     輸出結果：    <type ‘xrange‘>    xrange(100)    0 1    所以xrange做迴圈的效能比range好，尤其是返回很大的時候，盡量用xrange吧，除非你是要返回一個列表。

 

python中xrange和range的異同