python中xrange和range的異同

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range
    函數說明：range([start,] stop[, step])，根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長，產生一個序列（列表）。

>>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0,6,2)[0, 2, 4]

xrange
    函數說明：用法與range完全相同，所不同的是產生的不是一個數組，而是一個產生器。
xrange樣本:

>>> xrange(5)xrange(5)>>> list(xrange(5))[0, 1, 2, 3, 4]>>> xrange(1,5)xrange(1, 5)>>> list(xrange(1,5))[1, 2, 3, 4]>>> xrange(0,6,2)xrange(0, 6, 2)>>> list(xrange(0,6,2))[0, 2, 4]

由上面的樣本可以知道：要產生很大的數字序列的時候，用xrange會比range效能優很多，因為不需要一上來就開闢一塊很大的記憶體空間，這兩個基本上都是在迴圈的時候用：

for i in range(0, 100):     print i for i in xrange(0, 100):     print i 

這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接產生一個list對象：

a = range(0,100) print type(a) print a print a[0], a[1] 

輸出結果：

<type ‘list‘>[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]0 1

 而xrange則不會直接產生一個list，而是每次調用返回其中的一個值：

a = xrange(0,100) print type(a) print a print a[0], a[1] 

輸出結果：

<type ‘xrange‘>xrange(100)0 1

所以xrange做迴圈的效能比range好，尤其是返回很大的時候，盡量用xrange吧，除非你是要返回一個列表。

python中xrange和range的異同