標籤:pychar lan 就是 tun char on() 更新 window ror
配置tensorflow之前先要裝好Anaconda
Anaconda:https://www.anaconda.com/download/
在Windows上面裝Tensorflow只支援Python3.5以上的版本
配置步驟:
1、在conda安裝好之後,如果是線上安裝,因為官方的鏡像在境外,為了加快下載速度可以先將源改成國內的鏡像,這裡用的是清華的鏡像,在命令中運行
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
2、建立一個虛擬環境,在命令中運行
conda create -n tensorflow python=3.6
這裡tensorflow是檔案名稱,檔案建立在Anaconda下的envs裡面,後面只指定python的版本號碼
3、啟用tensorflow環境
activate tensorflow
這裡的tensorflow是檔案名稱
4、線上安裝tensorflow
conda install tensorflow
這裡的tensorflow不是檔案名稱
之後就是進行線上安裝了,安裝完了之後可以用下面的語句測試一下,在命令列輸入
python >>import tensorflow as tf >>hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!‘) >>sess = tf.Session() >>print(sess.run(hello)) >>a = tf.constant(10) >>b = tf.constant(22) >>print(sess.run(a+b))
如果使用了pycharm的話,可以在file->settings->project interpreter將項目解譯器改成在Anaconda下面envs中的python.exe
參考:
http://blog.csdn.net/ztf312/article/details/56018891
http://blog.csdn.net/u010570551/article/details/54291507
本篇將持續更新,如果您覺得解決了您的問題的話,希望能點一下右下角的推薦,謝謝!
在windows下簡單配置Tensorflow