簡單實現Redis緩衝中的排序功能

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1.在實現緩衝排序功能之前，必須先明白這一功能的合理性。不妨思考一下，既然可以在資料庫中排序，為什麼還要把排序功能放在緩衝中實現呢？這裡簡單總結了兩個原因：首先，排序會增加資料庫的負載，難以支撐高並發的應用；其次，在緩衝中排序不會遇到表鎖定的問題。Redis恰好提供了排序功能，使我們可以方便地實現緩衝排序。

 

2.

應用Redis實現資料的讀寫，同時利用隊列處理器定時將資料寫入mysql。
3.

在redis啟動時去mysql讀取所有表索引值存入redis中，往redis寫資料時，對redis主鍵自增並進行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時清除緩衝及同步redis主鍵。

這樣處理，主要是即時讀寫redis，而mysql資料則通過隊列非同步處理，緩解mysql壓力，不過這種方法應用情境主要基於高並發，而且redis的高可用叢集架構相對更複雜，一般不是很推薦。

4.

Redis配置

作為快取服務器，如果不加以限制記憶體的話，就很有可能出現將整台伺服器記憶體都耗光的情況，可以在redis的設定檔裡面設定：

# 限定最多使用1.5GB記憶體maxmemory 1536mb

如果記憶體到達了指定的上限，還要往redis裡面添加更多的緩衝內容，需要設定清理內容的策略：

# 設定策略為清理最少使用的key對應的資料maxmemory-policy allkeys-lru

簡單實現Redis緩衝中的排序功能