MySQL索引簡單分析

建立2張使用者表user、user2，表結構相同，但user表使用InnoDB儲存引擎，而user2表則使用 MyISAM儲存引擎。

-- Table "user" DDLCREATE TABLE `user` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  `email` varchar(100) DEFAULT NULL,  `age` tinyint(4) DEFAULT NULL,  `nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `email` (`email`),  KEY `name` (`name`),  KEY `age` (`age`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- Table "user2" DDLCREATE TABLE `user2` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  `email` varchar(100) DEFAULT NULL,  `age` tinyint(4) DEFAULT NULL,  `nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `email` (`email`),  KEY `name` (`name`),  KEY `age` (`age`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=131610 DEFAULT CHARSET=utf8;

分別插入10W條測試資料到表user & user2。

<?php$example = array(    '@qq.com',     '@sina.com.cn',     '@163.com',    '@126.com',    '@gmail.com',    '@yahoo.com',    '@live.com',    '@msn.com',    '@cisco.com',    '@microsoft.com',    '@ibm.com',    '@apple.com');$con = mysql_connect("localhost", "root", "your_mysql_password");mysql_select_db("index_test", $con);//添加10W測試資料到表 user & user2for($i=0; $i<100000; $i++){    $temp = md5(uniqid());    $name = substr($temp, 0, 16);    $email = substr($temp, 8, 12).$example[array_rand($example, 1)];    $age = rand(18, 99);    $nickname = substr($temp, 16, 16);        mysql_query("INSERT INTO user(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')");    mysql_query("INSERT INTO user2(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')");}mysql_close($con); echo 'success';?>

 對索引的流量分析

Explain Select * from user where id>100 \G;

圖1

Explain Select * from user2 where id>100 \G;

圖2

User 表中的資料和 User2 表中的資料是一樣的，索引結構也是一樣的，只不過它們的儲存引擎不同。在圖1中，查詢用到了PRIMARY主鍵索引，而查詢最佳化工具預估的結果大概在65954行左右（實際是131513）；在圖2中，查詢卻沒有使用索引，而是全表掃描了，返回的預估結果在131608行（實際是131509）。

Explain Select * from user where id>100 and age>50 \G;

圖3

Explain Select * from user where id>100 and age=50 \G;

圖4

Explain Select * from user2 where id>100 and age>50 \G;

圖5

Explain Select * from user2 where id>100 and age=50 \G;

圖6

 

 

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