Logging模組的簡單使用 Python

看過還不錯，準系統都講到了。

下面把它的使用代碼寫出來，很簡單：

1       def initlog():
2           import logging
3           
4           logger = logging.getLogger()
5           hdlr = logging.FileHandler(logfile)
6           formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)
7           hdlr.setFormatter(formatter)
8           logger.addHandler(hdlr)
9           logger.setLevel(logging.NOTSET)
10          
11          return logger

這個函數用來返回一個日誌對象。

第4行產生一個日誌對象，可以帶一個名字，可以預設。（註：這裡的名字是日誌類的名字，用於標識這個logger類）
第5行產生一個Handler。logging支援許多Handler，象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等，我由於要寫檔案就使用了FileHandler。logfile是一個全域變數，它就是一個檔案名稱，如：’crawl.log’。
第6行產生一個格式器，用於規範日誌的輸出格式。如果沒有這行代碼，那麼預設的格式就是：”%(message)s”。也就是寫日誌時，資訊是什麼日誌中就是什麼，沒有日期，沒有資訊層級等資訊。logging支援許多種替換值，詳細請看Formatter的文檔說明。這裡有三項：時間，資訊層級，日誌資訊。（比較常用就著三項)
第7行將格式器設定到處理器上。
第8行將處理器加到日誌對象上。
第9行設定日誌資訊輸出的層級。logging提供多種層級的日誌資訊，如：NOTSET, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每個層級都對應一個數值。如果不執行此句，預設為30(WARNING)。可以執行：logging.getLevelName(logger.getEffectiveLevel())來查看預設的記錄層級。日誌對象對於不同的層級資訊提供不同的函數進行輸出，如：info(), error(), debug()等。當寫入日誌時，小於指定層級的資訊將被忽略。因此為了輸出想要的記錄層級一定要設定好此參數。這裡我設為NOTSET（值為0），也就是想輸出所有資訊。

有了日誌對象，輸出就非常簡單了：

有以下幾種的level

  

logger.error(message)
logger.info(message)

logger.warning(msg)

logger.critical(msg)

logger.exception(msg)

logger.log(msg)

def initlog():    import logging    logger = logging.getLogger('LoggerE18')    hdlr = logging.FileHandler("D:\Euler\E18\Log.txt", "w") # Write mode    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s, %(levelname)s, %(message)s')    hdlr.setFormatter(formatter)    logger.addHandler(hdlr)    logger.setLevel(logging.DEBUG)    return loggerimport iologger = initlog()logger.info("logger name is '" + logger.name + "'")f = open("D:\Euler\E18\Data.txt", "r")logger.info("Open file")data = f.readlines()logger.info("Get data")f.close()logger.debug(data)for i in range(0, len(data)-1):    data[i] = data[i].strip()logger.debug(data)

　　這裡的日誌採用W模式，唯寫模式，這樣就不用追加導致日誌增大的麻煩。 setLevel一定要注意不要用NOTSET，那種的是寫不進去的，會什麼日誌都寫不了。就用DEBUG 就好。

logger類的關閉要採用logging.shutdown（）方法來關閉。