單一目的聚集操作，

單一目的聚集操作，

聚集指的是，基於一個輸入和特定程式來計算結果的資料操縱操作的廣泛類別。

MongoDB提供了大量在結果集上執行特定聚集操作的聚集操作方法。

盡量在使用範圍上有限制，特別是和聚集管道、map-reduce相比較，但這些操作，為常規的資料處理提供了直接的語義。

Count

MongoDB可以返回符合一個query的文檔數量。count命令，以及count()和cursor.count()方法提供訪問mongo shell裡面的計數(counts)。

例子：

假設一個名叫records的集合，僅有下面這些文檔：

{ a: 1, b: 0 }{ a: 1, b: 1 }{ a: 1, b: 4 }{ a: 2, b: 2 }

下面的操作會計算在集合裡面的所有文檔的數目，並返回4

db.records.count()

下面的操作只會對a欄位值為1計數，返回結果為3

db.records.count( { a: 1 } )

譯者註：

很多朋友可能對上面的shell指令碼轉化成實際程式設計語言感動困難。實際上，mongoDB提供的API都很友好，和上面的shell基本有對應關係。以Java為例，

// db是取得的資料庫DBCollection collection = db.getCollection("record");BasicDBObject query = new BasicDBObject();query.put("a",1);int result = collection.count(query);

再舉個例子，筆者最近做的一個項目，有這個一個需求：統計當天新註冊使用者量。

query.put("registertime",new BasicDBObject("$gt",HeartDateUtil.getStartDateOfToday()));collection.count(query);

其中HeartDateUtil.getStartDateOfToDay是一個工具方法，用來返回今天開始的Date.

Distinct

Distinct操作匹配查詢的文檔，返回在匹配文檔裡該欄位的所有唯一值。在Mongo shell裡面提供了distinct命令和db.collection.distinct()方法。考慮下面的操作：