辛星解讀mysql中的MyISAM引擎

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       很多以前的教科書上都是寫的MyISAM是mysql的預設儲存引擎，其實自從mysql5.5開始，預設儲存引擎就已經改變成為InnoDB了，由於InnoDB在很多方面有著不可替代的功能，因此，很多人喜歡研究InnoDB也在情理之中，我也很喜歡InnoDB。但是呢，對於MyISAM，就跟著辛星辛博士來認識一下吧。

      第一點就是MyISAM不支援事務和外鍵，也正是基於這一點，很多人不喜歡MyISAM。但是MyISAM並不著急改變自己，因為這個引擎的重心是效能，而不是功能，不可否認，MyISAM的效能是非常卓越的，尤其在讀資料上面。

     第二點就是它的檔案格式，一個MyISAM表通常分為三部分，第一部分是xxx.frm，這個檔案用於儲存表的定義，我們使用alter table的時候就會修改這個資料，因此使用alter table的速度是比較快的，第二部分是尾碼名是myd的檔案，其實這裡的d是data的首字母，用於存放MyISAM的資料檔案，第三部分是尾碼名是myi的檔案，這裡的i是index的首字母，用於存放MyISAM的索引檔案。預設情況下資料檔案和索引檔案是放在同一個目錄下的，但是我們也可以放在不同的目錄來獲得更高的速度。

      第三點就是MyISAM支援三種不同的儲存格式，它們分別是靜態格式、動態格式和壓縮格式，這裡注意壓縮格式只能使用myisampack工具來建立。先說靜態格式，它也是MyISAM的預設儲存格式，當我們的表中不包含變數長度列比如varchar等資料類型時，它會自動使用這個格式，每一行都會選用固定的位元組數儲存。靜態格式的優點就是尋找速度非常快，容易緩衝，容易修複(我在前面講資料片段的時候提到過用optimize table來修複表)，缺點就是佔據的磁碟空間要多一些。然後說動態格式，動態格式較為複雜一些，因為每行都有一個表明行有多長的列。每個記錄僅僅需要必需大小的空間，如果一個記錄變大的話，它就按照需要被分開成為多片，造成記錄片段。比如當我們用擴充長度的資訊更新資料，該行就會產生片段。因為動態原因，也就更容易產生片段，所以我們往往需要多次的最佳化表。

       對於壓縮表，我們應該先建立一個表，然後使用myisampack來壓縮，壓縮之後的表會佔用較小的磁碟空間，這樣會最小化磁碟的使用，而且它是每個記錄單獨壓縮的，所以訪問的時候的開銷還是蠻小的，它還會修改相應的我們的資料類型。比如一個列的值在-128到127之間，但是我們使用了int來儲存，那麼它會自動轉化為tinyint來儲存。如果一個列只有一組很小的可能的值，則列的類型被轉化為ENUM。

      那麼很多人可能想說我們執行個體操作一下表的壓縮吧，好的，辛星童鞋絕對滿足大家的要求，我們來執行個體操作一下，不過必須說明的是，對於太小的表，是不會去壓縮的，比如下面的兩個例子：

C:\Users\Administrator>myisampack user.MYIuser.MYI is too small to compressC:\Users\Administrator>myisampack db.MYIdb.MYI is too small to compress

    那我們找個稍微大一點的表來做實驗：

C:\Users\Administrator>myisampack help_keyword.MYICompressing help_keyword.MYD: (483 records)- Calculating statistics- Compressing file95.15%Remember to run myisamchk -rq on compressed tables

   此時，表的壓縮就完成了，可以看出我們的表中原來存放了483條記錄，而且它還提示我們使用myisamchm來解壓縮。

     第四點問題就是鎖定和並發，MyISAM在加鎖的時候會對整張表都加鎖，這也是MyISAM廣為詬病的一點，但是在處理並發上，在讀取資料的時候，所有的表上都可以獲得共用鎖定，也就是每個串連會互不干擾，而在寫資料的時候，會獲得獨佔鎖定，會對整個表進行加鎖，其他的請求包括讀和寫都必須處於等待狀態。

    第五點就提到了表的修複，這一點也是MyISAM的方便的地方，它可以使用【check table  表名】來檢測表，還可以使用【repair  table  表名】來修複表，當然還可以使用optimize來最佳化表，比如去除資料片段等等。

     第六點也是比較重要的一點，那就是，MyISAM是支援全文索引的，但是InnoDB不支援，這也是MyISAM少數的幾個比InnoDB功能還多的功能，但是目前的MyISAM貌似還是不支援中文，不過我們可以使用第三方技術來彌補這一點。

     這一次就先寫到這裡吧，期待您的關注。

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