膚色檢測演算法 – 基於不同色彩空間簡單地區劃分的皮膚檢測演算法

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      由於能力有限，演算法層面的東西自己去創新的很少，很多都是從現有的論文中學習，然後實踐的。

      本文涉及的很多演算法，在網路上也有不少同類型的文章，但是肯定的一點就是，很多都是不配代碼的，或者所附帶的代碼都是象徵性的，速度慢，不優雅，不具有實用價值，本文努力解決這些問題。

      文中各演算法出現的順序並不代表演算法的優越性，僅僅是作者隨機排布的而已。

      2、基於RGB色彩空間的簡單閾值膚色識別

       在human skin color clustering for face detection一文中提出如下簡單的判別算式：

　　　　　　R>95 And G>40 And B>20 And R>G And R>B And Max(R,G,B)-Min(R,G,B)>15 And Abs(R-G)>15 

　　  演算法非常之簡單，同樣主要把複雜的判斷條件放到後面去判斷，能有效降低程式的執行時間，參考代碼：

 

for (Y = 0; Y < Height; Y++){    Pointer = Scan0 + Y * Stride;    SkinP = SkinScan0 + Y * SkinStride;    for (X = 0; X < Width; X++)    {        Blue = *Pointer; Green = *(Pointer + 1); Red = *(Pointer + 2);        if (Red > 95 && Green > 40 && Blue > 20 && Red > Blue && Red > Green && Math.Abs(Red - Green) > 15)        {            if (Blue >= Green)                 {                Max = Blue;                Min = Green;            }            else            {                Max = Green;                Min = Blue;            }            if (Red > Max)                Max = Red;            else if (Red < Min)                Min = Red;            if (Max - Min > 15) *SkinP = 255;        }        Pointer += 3;        SkinP++;    }

  演算法效果：

     
 

        
      
      

　　　　　　　　原圖　　　　　　　　　　　　　        識別結果圖                                                   原圖　　　　　　　　    　　　 識別結果圖

     由上述結果似乎該演算法得到了過多的皮膚地區，然後就是演算法更喜歡美女一些（^_^)。

     3、基於YCbCr色彩空間的簡單閾值膚色識別

　　該演算法則更為簡單，將映像轉換到YCbCr色彩空間，然後按下述計算式判斷是否屬於皮膚地區：

　　　　(Cb > 77 And Cb < 127)  And (Cr > 133 And Cr < 173)

      關於RGB和YCbCr色彩空間的轉換的最佳化演算法，可參考本部落格相關文章。

      由於當初寫這方面的時候沒有註明該演算法的出處，現在也沒從提起了。

      代碼參考：

for (Y = 0; Y < Height; Y++){    Pointer = Scan0 + Y * Stride;    SkinP = SkinScan0 + Y * SkinStride;    for (X = 0; X < Width; X++)    {        Blue = *Pointer; Green = *(Pointer + 1); Red = *(Pointer + 2);        Cb = (-176933 * Red - 347355 * Green + 524288 * Blue + 134217728) >> 20;        if (Cb > 77 && Cb < 127)        {            Cr = (524288 * Red - 439026 * Green - 85262 * Blue + 134217728) >> 20;            if (Cr > 133 && Cr < 173) *SkinP = 255;        }        Pointer += 3;        SkinP++;    }}

 

   
 

 

                         

              原圖　　　　　　　　　　　　　            識別結果圖                                                   原圖　　　　　　　　    　　　 識別結果圖

     誤判的地區還是很大的。

     還有一種是基於YUV色彩空間進行的膚色識別，似乎也不太準確，可參考http://www.doc88.com/p-97381067005.html。

 

 

*****************************基本上我不提供原始碼，但是我會盡量用文字把對應的演算法描述清楚或提供參考文檔**************************

 

*******************************因為靠自己的努力和實踐寫出來的效果才真正是自己的東西，人一定要靠自己****************************

 

***************************作者： laviewpbt   時間： 2013.8.17   聯絡QQ:  33184777  轉載請保留本行資訊*************************