小螞蟻學習mysql效能最佳化（4）--SQL以及索引最佳化--具體一些最佳化方法

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max（）的最佳化

例如：explain select max(`payment_date`)  from payment; 可以查看到row的行數非常的多，也就是說掃描了整張表。

為payment_date加上一個索引。

create index idx_payment on payment (`payment_date`);

執行sql語句    explain select max(`payment_date`) from payment order by payment_date; 可以看到rows為null。

extra:    select tables optinized away;

並沒有掃描整個表，只是通過索引拿出。

索引是通過順序排列的，所以，通過索引的統計資訊就非常清楚的知道，最後一個payment_date的數值是什麼樣子的。因此並不需要對錶的操作，這樣就大大的增加了這條sql的執行效率，同時儘可能大的減少了IO操作，這樣的話，不管資料量有多大，執行效率基本上是恒定的。

思路：對於max（）的查詢，可以通過索引的方式來最佳化它。

count（*）和count（num）的區別

如果num某行為null，count（num）是不包含在內的。而count（*）這是會包含在內的。這就是為什麼有時會出現差異的原因。

例如：

    id            num

    1                1

    2                2

    3                null

count（*）=3  但是 count（id）=2

子查詢的最佳化

子查詢用串連方式查詢時要注意是否是1對多的關係，如果是，資料結果就會出現重複，需要用distinct去重。

limit（）最佳化

最佳化步驟1：使用有索引的列或者主鍵的列進行order by操作。道理和max（）一樣。

最佳化步驟2：記錄上次返回的主鍵，在下次查詢時使用主鍵過濾。

    例如：select file_id,description from file where file_id >55 and file_id <= 60 order by film_id limit 1,5;

這種做法的缺點是萬一主鍵缺失的情況下，拿出來的就不一定是5條了。

d=====(￣▽￣*)b 中心最佳化思想：避免資料量大時掃描過多的記錄。

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