軟體目錄結構規範

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軟體目錄結構規範

 

為什麼要設計好目錄結構?

"設計項目目錄結構"，就和"代碼編碼風格"一樣，屬於個人風格問題。對於這種風格上的規範，一直都存在兩種態度:

1. 一類同學認為，這種個人風格問題"無關緊要"。理由是能讓程式work就好，風格問題根本不是問題。
2. 另一類同學認為，正常化能更好的控製程序結構，讓程式具有更高的可讀性。

我是比較偏向於後者的，因為我是前一類同學思想行為下的直接受害者。我曾經維護過一個非常不好讀的項目，其實現的邏輯並不複雜，但是卻耗費了我非常長的時間去理解它想表達的意思。從此我個人對於提高項目可讀性、可維護性的要求就很高了。"項目目錄結構"其實也是屬於"可讀性和可維護性"的範疇，我們設計一個層次清晰的目錄結構，就是為了達到以下兩點:

1. 可讀性高: 不熟悉這個項目的代碼的人，一眼就能看懂目錄結構，知道程式啟動指令碼是哪個，測試目錄在哪兒，設定檔在哪兒等等。從而非常快速的瞭解這個項目。
2. 可維護性高: 定義好組織規則後，維護者就能很明確地知道，新增的哪個檔案和代碼應該放在什麼目錄之下。這個好處是，隨著時間的推移，代碼/配置的規模增加，項目結構不會混亂，仍然能夠組織良好。

所以，我認為，保持一個層次清晰的目錄結構是有必要的。更何況組織一個良好的工程目錄，其實是一件很簡單的事兒。

目錄組織方式

關於如何組織一個較好的Python工程目錄結構，已經有一些得到了共識的目錄結構。在Stackoverflow的這個問題上，能看到大家對Python目錄結構的討論。

這裡面說的已經很好了，我也不打算重新造輪子列舉各種不同的方式，這裡面我說一下我的理解和體會。

假設你的項目名為foo, 我比較建議的最方便快捷目錄結構這樣就足夠了:

Foo/|-- bin/|   |-- foo||-- foo/|   |-- tests/|   |   |-- __init__.py|   |   |-- test_main.py|   ||   |-- __init__.py|   |-- main.py||-- docs/|   |-- conf.py|   |-- abc.rst||-- setup.py|-- requirements.txt|-- README

簡要解釋一下:

1. bin/: 存放項目的一些可執行檔，當然你可以起名script/之類的也行。
2. foo/: 存放項目的所有原始碼。(1) 原始碼中的所有模組、包都應該放在此目錄。不要置於頂層目錄。(2) 其子目錄tests/存放單元測試代碼； (3) 程式的入口最好命名為main.py。
3. docs/: 存放一些文檔。
4. setup.py: 安裝、部署、打包的指令碼。
5. requirements.txt: 存放軟體依賴的外部Python包列表。
6. README: 項目說明檔案。

除此之外，有一些方案給出了更加多的內容。比如LICENSE.txt,ChangeLog.txt檔案等，我沒有列在這裡，因為這些東西主要是項目開源的時候需要用到。如果你想寫一個開源軟體，目錄該如何組織，可以參考這篇文章。

下面，再簡單講一下我對這些目錄的理解和個人要求吧。

關於README的內容

這個我覺得是每個項目都應該有的一個檔案，目的是能簡要描述該項目的資訊，讓讀者快速瞭解這個項目。

它需要說明以下幾個事項:

1. 軟體定位，軟體的準系統。
2. 運行代碼的方法: 安裝環境、啟動命令等。
3. 簡要的使用說明。
4. 代碼目錄結構說明，更詳細點可以說明軟體的基本原理。
5. 常見問題說明。

我覺得有以上幾點是比較好的一個README。在軟體開發初期，由於開發過程中以上內容可能不明確或者發生變化，並不是一定要在一開始就將所有資訊都補全。但是在項目完結的時候，是需要撰寫這樣的一個文檔的。

可以參考Redis源碼中Readme的寫法，這裡面簡潔但是清晰的描述了Redis功能和源碼結構。

 

關於requirements.txt和setup.pysetup.py

一般來說，用setup.py來管理代碼的打包、安裝、部署問題。業界標準的寫法是用Python流行的打包工具setuptools來管理這些事情。這種方式普遍應用於開源項目中。不過這裡的核心思想不是用標準化的工具來解決這些問題，而是說，一個項目一定要有一個安裝部署工具，能快速便捷的在一台新機器上將環境裝好、代碼部署好和將程式運行起來。

這個我是踩過坑的。

我剛開始接觸Python寫項目的時候，安裝環境、部署代碼、運行程式這個過程全是手動完成，遇到過以下問題:

1. 安裝環境時經常忘了最近又添加了一個新的Python包，結果一到線上運行，程式就出錯了。
2. Python包的版本依賴問題，有時候我們程式中使用的是一個版本的Python包，但是官方的已經是最新的包了，通過手動安裝就可能裝錯了。
3. 如果依賴的包很多的話，一個一個安裝這些依賴是很費時的事情。
4. 新同學開始寫項目的時候，將程式跑起來非常麻煩，因為可能經常忘了要怎麼安裝各種依賴。

setup.py可以將這些事情自動化起來，提高效率、減少出錯的機率。"複雜的東西自動化，能自動化的東西一定要自動化。"是一個非常好的習慣。

setuptools的文檔比較龐大，剛接觸的話，可能不太好找到切入點。學習技術的方式就是看他人是怎麼用的，可以參考一下Python的一個Web架構，flask是如何寫的: setup.py

當然，簡單點自己寫個安裝指令碼（deploy.sh）替代setup.py也未嘗不可。

requirements.txt

這個檔案存在的目的是:

1. 方便開發人員維護軟體的包依賴。將開發過程中新增的包添加進這個列表中，避免在setup.py安裝依賴時漏掉軟體包。
2. 方便讀者明確項目使用了哪些Python包。

這個檔案的格式是每一行包含一個包依賴的說明，通常是flask>=0.10這種格式，要求是這個格式能被pip識別，這樣就可以簡單的通過 pip install -r requirements.txt來把所有Python包依賴都裝好了。具體格式說明： 點這裡。

 

關於設定檔的使用方法注意，在上面的目錄結構中，沒有將 conf.py放在源碼目錄下，而是放在 docs/目錄下。

很多項目對設定檔的使用做法是:

1. 設定檔寫在一個或多個python檔案中，比如此處的conf.py。
2. 項目中哪個模組用到這個設定檔就直接通過import conf這種形式來在代碼中使用配置。

這種做法我不太贊同:

1. 這讓單元測試變得困難（因為模組內部依賴了外部配置）
2. 另一方面設定檔作為使用者控製程序的介面，應當可以由使用者自由指定該檔案的路徑。
3. 程式組件可複用性太差，因為這種貫穿所有模組的代碼寫入程式碼方式，使得大部分模組都依賴conf.py這個檔案。

所以，我認為配置的使用，更好的方式是，

1. 模組的配置都是可以靈活配置的，不受外部設定檔的影響。
2. 程式的配置也是可以靈活控制的。

能夠佐證這個思想的是，用過nginx和mysql的同學都知道，nginx、mysql這些程式都可以自由的指定使用者配置。

所以，不應當在代碼中直接import conf來使用設定檔。上面目錄結構中的conf.py，是給出的一個配置範例，不是在寫死在程式中直接引用的設定檔。可以通過給main.py啟動參數指定配置路徑的方式來讓程式讀取配置內容。當然，這裡的conf.py你可以換個類似的名字，比如settings.py。或者你也可以使用其他格式的內容來編寫設定檔，比如settings.yaml之類的。

 

 

附ATM目錄結構：

 

作者:Alex Li
版本:樣本版本 v0.1
程式介紹:
    實現ATM常用功能
    功能全部用python的基礎知識實現,用到了time\os\sys\json\open\logging\函數\模組知識, 主要幫給大家一個簡單的模組化編程的樣本

    注意:只實現了"還款"和"取現功能"

程式結構:
day5-atm/
├── README
├── atm #ATM主程目錄
│   ├── __init__.py
│   ├── bin #ATM 執行檔案 目錄
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── atm.py  #ATM 執行程式
│   │   └── manage.py #ATM 管理端,未實現
│   ├── conf #設定檔
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── settings.py
│   ├── core #主要程式邏輯都 在這個目錄裡
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── accounts.py  #用於從檔案裡載入和儲存賬戶資料
│   │   ├── auth.py      #使用者認證模組
│   │   ├── db_handler.py   #資料庫連接引擎
│   │   ├── logger.py       #日誌記錄模組
│   │   ├── main.py         #主邏輯互動程式
│   │   └── transaction.py  #記賬\還錢\取錢等所有的與賬戶金額相關的操作都 在這
│   ├── db  #使用者資料存放區的地方
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── account_sample.py #產生一個初始的賬戶資料 ,把這個資料 存成一個 以這個賬戶id為檔案名稱的檔案,放在accounts目錄 就行了,程式自己去會這裡找
│   │   └── accounts #存各個使用者的賬戶資料 ,一個使用者一個檔案
│   │       └── 1234.json #一個使用者賬戶樣本檔案
│   └── log #日誌目錄
│       ├── __init__.py
│       ├── access.log #使用者訪問和操作的相關日誌
│       └── transactions.log    #所有的交易日誌
└── shopping_mall #電子商城程式,需單獨實現
    └── __init__.py



參考自http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html
轉寄請註明出處http://www.cnblogs.com/0zcl

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