軟體工程小組1 項目設計

來源:互聯網
上載者:User

標籤:關鍵字   中間   內容   避免   分析   標籤   公眾號   範圍   主題   

需求分析:
過往實事---小中學寫作文常需尋找好詞句來增料,然而每到用時方恨少
詢問同學以及鄰家學生---都有過無米下炊的煩惱,
新聞報道---前些年常有什麼“馬愛牛”等用典陳舊反覆的弊病
語文教育現狀---過於偏重寫作方法教學,且談的多寫的少,導致口若懸河提筆無字

最後成品:
專題網站,以網站網頁的方式即時呈現,隨時尋找隨時擷取

方法:
網路廣泛扒取,SVM
演算法甄選

優勢:
從半自動走向自動---去除傳統作文網站人工確立主題並且人工篩選的人力消耗
豐富內容,增加廣度---通過更大範圍的尋找甄選,來提供更豐富的內容同時避免重複性,擺脫陳詞濫調“老生常談”等材料使用弊病;

分工:
歐陽思琪:爬蟲,優美句子,關鍵字演算法,資料庫搭建

程昊:作文分類演算法

賀晉飛:前端php,資料庫搭建

李文鎧:前端介面

梁景俊:前端介面

陳金滿:文檔整理


使用者進入網站首先看到幾篇贊數最高的作文的簡略,然後上面中間有個搜尋方塊輸入需要搜尋的作文關鍵字,也可以選擇精細尋找所有包含查詢字詞的作文。
首頁的搜尋方塊上面有大的分類標籤和優美句子選擇,點擊可以進入該類的所有文章
使用者開啟文章進行詳細閱讀時,可以在最下面選擇like或hate,hate數過多的文章將會被設為最低優先順序甚至被刪除
使用者登陸自己的賬戶可以看到自己喜歡過的文章和討厭過的文章。

時間安排:
距離課程結束還有11周

1-2周:網上爬蟲搜集資料
3-6周:作文分類演算法設計與測試,前端介面開始設計,資料庫開始搭建
7-9周:演算法基本成型,資料庫基本完成。前端介面提供簡單介面進行測試
10-11周:總體調試

推廣:
公眾號推薦
向身邊人推薦
選取中小學校推薦
借用網路流量

軟體工程小組1 項目設計

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