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解決python字典結構記憶體暴漲問題

來源：互聯網
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背景：當讀取一個key value資料的時候，python的字典結構會造成記憶體使用量擴10倍左右，無可容忍。此文解決這個問題

資料：word2vec訓練的結果，word對應400維的詞向量。詞表共1.6G左右

解決方案：利用python的class array進行解決。

步驟：1、將未經處理資料，轉化成key，index和 二進位的value資料區塊檔案，其中二進位的value資料區塊大小為750M

 

2、array載入後按照索引進行查詢  效果：只佔用了800M左右記憶體，大大縮小了記憶體的使用。查詢採用：vec[i] += word2vec_array[index*word2vec_dim + i]

 

 

 

培治

解決python字典結構記憶體暴漲問題

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