用三種方法實現最大子列和的求解（Python實現）__Python

問題描述：給定N個整數的序列{ A1, A2, …, AN}， 求該序列的最大子列和。

作業系統：Windows 10  編譯環境：Pycharm  程式設計語言：Python3.6

實現思路：首先得有資料，所以先用代碼實現隨機列表的產生，隨後用三種演算法實現，並在主函數中實現函數的調用以及結果的輸出

import random#產生隨機列表 start和stop分別代表所需要列表元素的大小範圍，length代表列表的長度def random_int_list(start, stop, length):    start, stop = (int(start), int(stop)) if start <= stop else (int(stop), int(start))    length = int(abs(length)) if length else 0    random_list = []    for i in range(length):        random_list.append(random.randint(start, stop))    return random_listdef main():    N = 10    A = random_int_list(-20, 20, N)    maxsum = MAXSUBSEQSUM1(A, N)    maxsum2= MAXSUBSEQSUM2(A, N)    maxsum3= MAXSUBSEQSUM3(A, N)    #分別用三種演算法實現並輸出結果    print(maxsum)    print(maxsum2)    print(maxsum3)#用最基礎的方法來實現最大子列和，演算法複雜度O（N*N*N）def MAXSUBSEQSUM1(A, N):    ThisSum, MaxSum = 0, 0    for i in range(N): #i代表子列的左端位置        for j in range(i, N):#j代表子列的左端位置            ThisSum = 0   #ThisSum是從A[I]到A[J]的子列和            for k in range(i, j+1):                ThisSum += A[k]                if ThisSum > MaxSum: #如果剛得到的這個子列和更大                    MaxSum = ThisSum  #則更新結果    return MaxSum#在上面那個演算法做了一些修改使演算法複雜度降低，演算法複雜度O（N*N）def MAXSUBSEQSUM2(A, N):    ThisSum, MaxSum = 0, 0    for i in range(N):        ThisSum = 0        for j in range(i, N):            ThisSum += A[j] #只在前一個和上增加一個元素得到新的和            if ThisSum > MaxSum:                MaxSum = ThisSum    return MaxSum#線上處理演算法def MAXSUBSEQSUM3(A, N):    ThisSum, MaxSum = 0, 0    for i in range(N):        ThisSum += A[i]  #向右累加        if ThisSum > MaxSum:             MaxSum = ThisSum  #發現更大和則更新當前結果        elif ThisSum<0:   #如果當前子列和為負數            ThisSum=0     #則不可能使後面的部分和增大，則該拋棄掉    return MaxSummain()