關於程式設計語言學習的一些體會

這是一個建立於 的文章，其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。

Learn at least one new language every year.
                                              — Andy Hunt and Dave Thomas

自己一直是“每年學習一門新語言”的忠實擁躉，曾先後認真地學習了Haskell、Common Lisp、Python、Go等語言，對Prolog、Scala、Erlang、Lua、PHP也有一定瞭解。但幾年下來，只有Python一門語言算 是真正被留在我的大腦裡，用在了工作中。其他那幾門語言留下來的只是一些思想了。這似乎符合了Andy Hunt和Dave Thomas在《程式員修鍊之道》中對於這一實踐目的的闡述：“學會用多種方式解決問題，擴充我們的視野，避免思路僵化和停滯不前”^_^。

即便是殘存的思想，其實也並不深刻。要真正會運用新思維並非那麼簡單。一門程式設計語言從入門到精通，至少要經曆學文法、做實踐、用idioms（寫出地道的代碼）三個階段。這讓我深刻的感悟到：不以使用為目的的語言學習，都是在浪費生命！

有精力多學習些語言自然很好，我迫切期待能擁有一個像“七龍珠”中孫悟空那樣的“精神時光屋”呢。但現實中，人的精力是有限的，而我們要面對的電腦科學領域中的知識、技能以及問題卻似乎是無限的。因此在“每年至少學習一門新語言”這一實踐上，建議不要過於教條。 從程式設計語言自身來看，範型(Paradigm)是影響語言思維差異的主要因素，而程式設計語言的範型有限，主流的也就那麼幾種：命令式（過程式）、函數式、邏 輯式、物件導向等。每種範型的背後都有幾種、十幾種甚至幾十種語言，我們其實沒有必要都去學。從拓展視野的角度去說，從每種主流範式中找到一兩門典型的語 言去學習就可以了。比如命令式的，我們可以選擇C；函數式我們選擇Haskell；邏輯式的選擇Prolog；物件導向的選擇Java等。

即便是從每個範型中挑出一門，你要付出的精力依舊不少，我們還要考慮其實用性：要以使用為目的。如果能將其用在工作中，天天與你相伴，被他人接受，自然最 好；退而求其次，你能找到一兩個開源項目，並參與其中也是可以的，至少可以讓你保持手熱；如果這兩點都無法做到，僅僅是憑藉個人的熱情與堅持，那是不會持 久的，若干時間後，你就會對其生疏，可能連基本的"Hello World"文法都記不得了。不過這個年頭，思想也不能不要。在有剩餘精力的前提下，挑選些牛人們極力“鼓吹”的語言，吸收一下其思想精華，說不定哪天就 能用得上，讓自己和大家都感覺你很NB，抬高一下自己的身價^_^。記住：程式設計語言也是要拼爹的，系出名門的語言(諸如Go、Dart等)自然得到更多的青睞、使用和推廣，出位的幾率也就高出許多，尤其是在目前新程式設計語言百花齊放的階段。因此在選擇有思想的新語言時，最好在這些名門之後中做優選。

這個時代喜歡“專家”，因此我們在一兩門語言上務必要做到“精專”，這是會給你帶來黃油和麵包的語言。要專到什麼程度呢？我有一個同事，什麼問題都用C解決。他甚至為此寫了個不小的基礎架構，所有業務問題的Code放在架構中被回調即可，即便是這個問題用Python實現只需幾行代碼。

電腦科學的研究核心是什嗎？我想肯定不是程式設計語言，就好比社會科學研究的核心不是人類語言一樣。我比較欣賞這樣的觀點：作為程式員而言，最重要的是去創造，而不是研究。我們應更多的利用已經掌握的語言解決現實中的問題。做 程式設計語言研究的人可能要瞭解各種語言的特點與實現方式，但對於大多數的程式員來說，其實我們只需要關注問題域：做底層平台開發的，關注機器模型、通訊原理 以及OS原理和實現細節；做演算法的，很榮幸，那才是正統的程式設計的核心；前端攻城師則更多關注使用者的體驗。而在這些解決實際問題的過程中，我們更多採用 的是“制式”的程式設計語言。即做平台開發的，一般用C，C++等系統程式設計語言，更多的考慮的是效能；做前端開發的，PHP/JavaScript不可或缺。 我們要考慮的是如何利用這些制式的程式設計語言去解決問題，而在這些制式語言上，我們要做到精通。

從新興語言中借鑒新思想，然後在舊語言中實現新語言的特性，其實更多是在舊語言中實現了某 種文法糖，你愛吃，不代表其他人也理解也愛吃，還容易被人誤認為是“炫技”。如果你是技術負責人，且經過評估，新語言十分適合這個問題域，那莫不入直接引 入這門語言，讓大家都能使用到這門語言的新思想、新特性。

辯證的說，任何一種程式設計語言都有其利與弊，比如Haskell，純函數式語言，變數不能改變，無狀態，對平行處理具有天然的適應性，但在處理基本IO時卻要編寫難於理解的monad；而在命令式語言中，這種IO處理簡直簡單的不得了。

關於函數式語言，個人感覺未來若干年內仍難以大行其道，建議還是跟上命令式語言的演化主線吧。

跨越問題域學習語言，通常收穫不大。一個做平台服務端，用慣了C的資深程式員，讓他去學PHP寫前端代碼，估計是無法迸發出任何火花的。

以上是自己這些年關於程式設計語言學習的一些體會，比較零散，但希望能有協助。

2013, bigwhite. 著作權.