Python 內建的一些高效率函數用法

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1.  filter(function,sequence)

　　將sequence中的每個元素，依次傳進function函數（可以自訂，返回的結果是True或者False）篩選，返回合格元素，重組成一個String,List,Tuple等（跟sequence一樣）

　　樣本

def func(x):    return x%2==0 and x%3==0filter(func,(3,6,8,12,15,21))#(6, 12)

2. map(functiom,sequence)

　　將sequence中的每個元素，依次傳進function函數（可以自訂，返回的結果是數值）計算，無論sequence是什麼類型，都返回List

　　樣本

 

def func(x):    return x*2map(func,(3,6,8,12,15,21))#[6, 12, 16, 24, 30, 42]

 

　　map支援多個sequence輸入，但是function也要有相同數量的參數

def func(x,y):    return x+yseq1=[3,6,4,8]seq2=[6,4,3,7]map(func,seq1,seq2)#[9, 10, 7, 15]

3. reduce(function, sequence, starting_value)

　　將sequence中的item順序迭代調用function，例如可以用來對List求和：

def add(x,y):    return x+yreduce(add,[3,6,4,8])#21#相當於運行‘3+6+4+8’=21

　　如果有starting_value，還可以作為初始值調用

 

def subtract(x,y):    return x-yreduce(subtract,[3,6,4],20)#7#相當於‘20-3-6-4‘=7

 

 

 

4. lambda匿名函數

　　文法：lambda 參數1,參數2(,參數n..)：運算式     返回的是一個函數對象

　　樣本

 

func=lambda x,y:x+yfunc(3,5)#8

 

　　將lambda和reduce結合

reduce(lambda x,y:x+y,[3,6,4,8])#21

 

Python 內建的一些高效率函數用法