這篇文章主要介紹了關於關於Mongo索引的一些說明,有著一定的參考價值,現在分享給大家,有需要的朋友可以參考一下
索引使用情境
優:加快查詢速度
劣:增刪改會產生額外的開銷、佔用空間
tips: 返回集合中一半以上的資料,全表掃描的效率高
索引基礎
基礎操作
查看索引:db.test.getIndexes()
建立索引:db.test.ensureIndex({"username":1},{"background":true,"name":"index_test_name"}) //已有大量資料時可後台執行不阻塞
刪除索引: db.test.dropIndex({"username":1})
查看索引大小: db.test.totalIndexSize()
屬性
索引順序:
1為正序,-1為逆序
在複合索引中需注意順序(id:1, age:-1)
索引屬性:
db.test.ensureIndex({x:1,y:1},{unique:true})
db.test.ensureIndexx({},{sparse:true/false})不稀疏(預設):1. 可插入不存在索引欄位的資料,null; 2. 可篩選不存在欄位: db.test.find({m:{$exist:ture}})稀疏:
最佳化分析方法
cursor 返回遊標類型(BasicCursor或BtreeCursor)nscanned 被掃描的文檔數量n 返回的文檔數millis 耗時(毫秒)indexBounds 所使用的索引
db.test.find({"age":20}).hint({"name":1,"age":1}) // .hint(name_1_age_1)
Tips
查詢條件順序自動調整
能為首碼式的Regex命中索引(/^z/)
對需要大量sort的鍵建立索引,避免全部資料載入到記憶體
$ne、$nin 不會使用索引
索引種類
_id索引
單鍵索引
多鍵索引
複合索引
到期索引
全文索引
地理位置索引
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所協助,更多相關內容請關注topic.alibabacloud.com!