《Python之禪》中對於Python編程過程中的一些建議_python

圍繞一門語言，學習它的文化精髓，能讓你成為一名更優秀的程式員。如果你還沒讀過Python之禪(Zen of Python) ，那麼開啟Python的命令提示字元輸入import this，列表中的每一項你都可以在這裡找到相對應的例子。
吸引我注意力的一條是：

優雅勝於醜陋 (Beautiful is better than ugly)

看下面例子：

一個帶有數字參數的list函數其功能是返回參數中的奇數可以分開寫：
 

#----------------------------------------------------------------------- halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2,\ filter(lambda i: not i%2, nums)) #-----------------------------------------------------------------------def halve_evens_only(nums):   return [i/2 for i in nums if not i % 2]

記住Python中那些非常簡單的事

兩個變數的交換：
 

a, b = b, a

參數在切片操作中的步驟，如：
 

a = [1,2,3,4,5]>>> a[::2] # 以步長為2的增量迭代整個list對象[1,3,5]

 一個特殊的例子 `x[::-1]`用來反轉x的實用文法。
 

>>> a[::-1] [5,4,3,2,1]

不要用可變對象作為預設參數值(Don't use mutable as defaults)
 

def function(x, l=[]):     # 不要這麼幹def function(x, l=None):    # 更好的一種方式  if l is None:    l = []

使用iteritems而不是items

iteriterms 使用的是 generators，所以當迭代很大的序列是此方法更好
 

d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"} for key, val in d.items()    # 調用items()後會構建一個完整的list對象 for key, val in d.iteritems()  # 只有在迭代時每請求一次才產生一個值

此情景和range與xrange的關係相似。

使用isinstance 而不是type

不要這樣做：
 

if type(s) == type(""): ...if type(seq) == list or \  type(seq) == tuple: ...

應該是這樣：
 

if isinstance(s, basestring): ...if isinstance(seq, (list, tuple)): ...

至於為什麼這樣做，看這裡：http://stackoverflow.com/a/1549854/504262

需要注意的是這裡使用basestring而不是str是因為你可能會用一個unicode對象去檢查是否為string,例如：
 

>>> a=u'aaaa'>>> print isinstance(a, basestring)True>>> print isinstance(a, str)False

因為在Python中3.0以下的版本存在兩種字串類型str和unicode

學習各種集合(learn the various collections)

python有各種各樣的容器資料類型，在特定情況下選擇python內建的容器如：list和dict。通常更多像如下方式使用：

freqs = {}for c in "abracadabra":  try:    freqs[c] += 1  except:    freqs[c] = 1

一種更好的方案如下：
 

freqs = {}  for c in "abracadabra":    freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1

一種更好的選擇 collection類型defautdict：
 

from collections import defaultdictfreqs = defaultdict(int)  for c in "abracadabra":    freqs[c] += 1

其它集合
 

namedtuple()    # 用指定的域建立元組子類的工廠函數deque      # 類似list的容器，快速追加以及刪除在序列的兩端Counter     # 統計雜湊表的dict子類OrderedDict      # 記錄實體添加順序的dict子類defaultdict      # 調用Factory 方法為key提供預設值的dict子類

當建立類時Python的魔術方法：

__eq__(self, other)   # 定義相等操作的行為, ==.__ne__(self, other)   # 定義不相等操作的行為, !=.__lt__(self, other)   #定義小於操作的行為, <.__gt__(self, other)   #定義不大於操作的行為, >.__le__(self, other)   #定義小於等於操作的行為, <=.__ge__(self, other)   #定義大於等於操作的行為, >=.

條件賦值
 

x = 3 if (y == 1) else 2

運算式請起來恰恰像：如果y等於1就把3賦值給x,否則把2賦值給x，當然同樣可以使用鏈式條件賦值如果你還有更複雜的條件的話。
 

x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1

然而到了某個特定的點，它就有點兒過分了。

記住，你可以在任何錶達式中使用if-else例如：
 

(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2)

func1將被調用如果y等於1的話，反之func2被調用。兩種情況下，arg1和arg2兩個參數都將附帶在相應的函數中。

類似地，下面這個運算式同樣是正確的
 

x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)

class1和class2是兩個類

在有必要的時侯使用Ellipsis

建立類時，你可以使用__getitem__，讓你的類像字典一個工作，拿下面這個類舉例來說：
 

class MyClass(object):  def __init__(self, a, b, c, d):    self.a, self.b, self.c, self.d = a, b, c, d   def __getitem__(self, item):    return getattr(self, item) x = MyClass(10, 12, 22, 14)

因為有了__getitem__，你就能夠通過對象x的x[‘a']擷取a的值，這應該是公認的事實。

這個對象通常用於繼承Python的切片(slicing) (http://docs.python.org/library/stdtypes.html#bltin-ellipsis-object)，如果添加如下語句：
 

def __getitem__(self, item):   if item is Ellipsis:     return [self.a, self.b, self.c, self.d]   else:     return getattr(self, item)

我們就可以使用x[…]擷取的包含所有項的序列
 

>>> x = MyClass(11, 34, 23, 12)>>> x[...][11, 34, 23, 12]