Spring Cache For Redis

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一、概述

     緩衝（Caching）可以儲存經常會用到的資訊，這樣每次需要的時候，這些資訊都是立即可用的。

     常用的快取資料庫：

Redis   使用記憶體儲存（in-memory）的非關聯式資料庫，字串、列表、集合、散列表、有序集合，每種資料類型都有自己的專屬命令。另外還有大量操作（bulk operation）和不完全（partial）的事務支援 、發布與訂閱、主從複製（master/slave replication）、持久化、指令碼（預存程序，stored procedure）。 效率比ehcache低，比資料庫要快很多，處理叢集和分布式緩衝方便，有成熟的方案。如果是大型系統，存在緩衝共用、分布式部署、緩衝內容很大的，建議用redis。
memcached   使用記憶體儲存的索引值緩衝，索引值之間的映射、建立命令、讀取命令、更新命令、刪除命令以及其他幾個命令。為提升效能而設的多線程伺服器。memcache在用戶端中實現分布式緩衝，通過分布式演算法指定目標資料的節點。

ehcache    純java實現，緩衝在記憶體中，可持久化到硬碟，效率高於memcache；但是緩衝共用麻煩，叢集分布式應用不方便。如果是單個應用或者對緩衝訪問要求很高的應用，用ehcache。ehcache也有緩衝共用方案，不過是通過RMI或者Jgroup多播方式進行廣播快取通知更新，緩衝共用複雜，維護不方便；簡單的共用可以，但是涉及到緩衝恢複，大資料緩衝，則不合適。

二、Spring Cache

    Spring 緩衝的實現是通過建立一個切面（aspect）並觸發Spring緩衝註解的切點（pointcut）。根據所使用的註解以及緩衝的狀態，這個切面會從緩衝中擷取資料，將資料添加到緩衝之中或者從緩衝中移除某個值。Spring 能都與多個流行的緩衝實現進行整合，實現步驟如下：

1、啟用對緩衝的支援

• Java 配置 註解驅動緩衝

[email protected]

• XML 聲明的緩衝

----<cache:annotation-driven>

2、緩衝管理器

緩衝管理器是Spring緩衝抽象的核心，它能夠與多個流行的緩衝實現進行整合。Spring3.1配置了五個緩衝管理器實現：

• SimpleCacheManager
• NoOpCacheManager
• ConcurrentMapCacheManager（它的緩衝儲存是基於記憶體的，所以它的生命週期是與應用關聯的，對於生產層級的大型企業級應用程式，這可能並不是理想的選擇）
• CompositeCacheManager（系統同時使用多個緩衝管理器整合）
• EhCacheCacheManager

除了核心的Spring架構，Spring Data又提供了兩個緩衝管理器：

• RedisCacheManager
• GemfireCacheManager

3、為方法添加註解以支援緩衝

Spring 提供的四個註解來聲明緩衝規則：

@Cacheable會條件性地觸發對方法的調用，這取決於緩衝中是不是已經有了所需要的值。
@CachePut採用了一種更為直接的流程。帶有@CachePut註解的方法始終都會被調用，而且它的傳回值也會放到緩衝中。

@Cacheable 和 @CachePut 一些共有的屬性：

 value：value屬性是必須指定的，其表示當前方法的傳回值是會被緩衝在哪個Cache上的，對應Cache的名稱。主要作用是給 cache 取個名稱！個人覺得，主要是為了在Spring 容器中可以更好的管理緩衝對象。

 condition：調用方法前：如果SPEL運算式的值為false的話，將不會去走緩衝。

                    調用方法後：如果SPEL運算式的值為false的話，將不會將傳回值放在緩衝中。。

unless：調用方法前：不管SPEL的值是 true 還是 false，都會去緩衝中尋找對應的值，如果找到了就返回對應的值。沒有找到的話才執行方法。

              調用方法後：如果SPEL運算式的值是true的話，將不會將傳回值放在緩衝中。

key：指定的key的值就是我們要儲存到快取資料庫中的key的值，但是這個key的指定有自己的一套方式，如下：

另外，需要說明的是 #result 不能用在@Cacheable 上是因為 #result 表示的是 方法調用的緩衝值。但是@Cacheable 可能不走方法，可能不會有傳回值。所以就不太適用了。但是！但是！#result 可以用在@Cacheable的 unless 屬性上，因為 unless 是在方法返回的時候再判斷的，所以一定會有傳回值！

@CacheEvict 的一些屬性，指定了哪些緩衝數目應該被移除： 

@CacheEvict 主要用在要移除一個資料條目的時候，同時移除這個資料條目在緩衝中的 key 和 value。

@Cacheing

@Caching註解可以讓我們在一個方法或者類上同時指定多個Spring Cache相關註解，其中擁有屬性：cacheable、put、evict。

@Caching([email protected]("users"),evict={@CacheEvict("cache2"),@CacheEvict(value="cache3",allEntries=true)})

三、Spring Data Redis

 Spring Data Redis包含了多個模板實現，用來完成Redis資料庫的資料存取功能。

1、添加依賴

    <dependency>      <groupId>org.springframework.data</groupId>      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>      <version>1.8.7.RELEASE</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>redis.clients</groupId>      <artifactId>jedis</artifactId>      <version>2.9.0</version>    </dependency>

View Code 2、Redis串連工廠

為了建立Spring Data Redis的模板，我們首先需要有一個Redis串連工廠。Spring Data Redis提供了四個串連工廠供我們選擇（這些串連工廠在適用上都是相同的）：

• JedisConnectionFactory
• JredisConnectionFactory
• LettuceConnectionFactory
• SrpConnectionFactory

3、RedisTemplate 和 StringRedisTemplate       

與其他的Spring Data項目類似，Spring Data Redis以模板的形式提供了較高等級的資料訪問方案。Spring Data Redis提供了兩個模板：

• RedisTemplate
• StringRedisTemplate

RedisTemplate 支援 Object類型 的key 和 Object類型 的value。而StringRedisTemplate則採用更簡單粗暴的方式，只支援 String類型 的key 和String類型 的value。 

4、緩衝管理器

上面提到，緩衝管理器是Spring Cache 的核心。Spring Data Redis 有著自己的緩衝管理器 RedisCacheManager，下面給出兩種Spring Data Redis 配置的方式：

@Configuration@EnableCaching@ComponentScan(basePackageClasses = {RedisCacheService.class, CacheDao.class})public class Config {    /*Redis 串連工廠*/    @Bean(name = "redisConnectionFactory")    public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {        JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();        jedisConnectionFactory.setHostName("127.0.0.1");        jedisConnectionFactory.setPort(6379);        jedisConnectionFactory.setPassword("foobared");        jedisConnectionFactory.afterPropertiesSet();        return jedisConnectionFactory;    }    /*RedisTemplate */    @Bean(name = "redisTemplate")    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        redisTemplate.afterPropertiesSet();        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());        redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());        return redisTemplate;    }    /*Redis 緩衝管理器*/    @Bean(name = "cacheManager")    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {        return new RedisCacheManager(redisTemplate);    }}

基於Java配置類

    <!--串連工廠-->    <bean id="redisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">        <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>        <property name="port" value="${redis.port}"/>        <property name="password" value="${redis.password}"/>    </bean>    <!--redisTemplate-->    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">       <property name="connectionFactory" ref="redisConnectionFactory"/>    </bean>    <!--cacheManager-->    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">        <constructor-arg ref="redisTemplate"/>    </bean>

基於applicationContext.xml5、key 和 value 的序列化器

當某個條目儲存到Redis key-value儲存的時候，key和value都會使用Redis的序列化器（serializer）進行序列化。Spring Data Redis提供了多個這樣的序列化器，包括：

• GenericToStringSerializer：使用Spring轉換服務進行序列化；
• JacksonJsonRedisSerializer：使用Jackson 1，將對象序列化為JSON；
• Jackson2JsonRedisSerializer：使用Jackson 2，將對象序列化為JSON；
• JdkSerializationRedisSerializer：使用Java序列化；
• OxmSerializer：使用Spring O/X映射的編排器和解排器（marshaler和unmarshaler）實現序列化用於XML序列化；
• StringRedisSerializer：序列化String類型的key和value。

RedisTemplate會使用JdkSerializationRedisSerializer，這意味著key和value都會通過Java進行序列化。StringRedisTemplate預設會使用StringRedisSerializer。

RedisTemplate 的 key 和 value 經過序列化儲存可能會讓你覺得奇怪，類似如下：

這是正常的，因為使用的是 java 的序列化，如果想要看起來比較舒服的，可以用 StringRedisSerializer 序列成字串的樣子。

6、API 

Spring Data Redis 提供了一套API 友好的操作Redis，如下：

對 Redis 的操作就不就不細講了，具體的可以看我學習這方面內容時做的相關的練習，也包括前面內容的一些補充。寫的還算詳細吧！https://github.com/JMCuixy/SpringRedisData

四、結語

冬天好冷啊！還沒有暖氣 ~~

Spring Cache For Redis