SQL必知必會 筆記 第十章 分組資料，sql必知

SQL必知必會 筆記 第十章 分組資料，sql必知
10.1資料分組

分組允許吧資料分為多個邏輯組，以便能對每個組進行聚集計算。

10.2建立分組

SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prodsFROM ProductsGROUP BY vend_id;

使用GROUP BY的一些規定：
（1）GROUP BY子句可以包含任意數目的列。這使得能對分組進行嵌套，為資料分組提供更細緻的控制。
（2）如果在GROUP BY子句中嵌套了分組，資料將在最後規定的分組上進行匯總。換句話說，在建立分組時，指定的所有列都一起計算。
（3）GROUP BY子句中列出的每個列都必須是檢索列或有效運算式。如果在SELECT中使用運算式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的運算式。不能用別名。
（4）大多數SQL實現不允許GROUP BY列帶有長度可變的資料類型。
（5）除聚集計算語句外，SELECT語句中的每個列都必須在GROUP BY子句給出。
（6）如果分組列種具有NULL值，則NULL將作為一個分組返回。如果列種有多行NULL值，它們將分為一組。
（7）GROUP BY子句必須出現在WHERE子句之後，ORDER BY子句之前。

10.3 過濾分組

WHERE過濾指定的是列而不是分組。事實上WHERE沒有分組的概念。
事實上，目前所學過的所有類型的WHERE子句都可以用HAVING來代替。唯一的差別是WHERE過濾行，而HAVING過濾分組。

SELECT cust_id,COUNT(*) AS ordersFROM OrdersGROUP BY cust_idHAVING COUNT(*) >= 2;

HAVING和WHERE的差別：這裡有另一種理解方法，WHERE在資料分組前進行過濾，HAVING在資料分組後進行過濾。這是一個重要的區別，WHERE排除的行不包括在分組中，這可能會改變計算值，從而影響HAVING子句中基於這些值過濾掉的分組。
列出具有兩個以上，價格為4以上的產品的供銷商

SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prodsFROM ProductsWHERE prod_price >= 4GROUP BY vend_idHAVING COUNT(*) >= 2;

使用HAVING和WHERE：HAVING和WHERE非常類似，如果不指定GROUP BY，則大多數DBMS將把它們作為相同的東西對待。不過，為了自己可以區分，應該僅在與GROUP BY子句結合使用時才使用HAVING，而WHERE子句用於標準的行級過濾。

10.4分組和排序

GROUP BY和ORDER BY的區別

不要忘記ORDER BY：一般在使用GROUP BY子句時，應該也給出ORDER BY子句。這是保證資料正確排序的唯一方法。千萬不要僅依賴GROUP BY排序資料。
檢索包含3個或3個以上物品的訂單號和訂單物品的數目

SELECT order_num,COUNT(*) AS itemsFROM OrderItemsGROUP BY order_numHAVING COUNT(*) >= 3;

為按訂購物品的數目排序輸出，需要添加ORDER BY子句

SELECT order_num,COUNT(*) AS itemsFROM OrderItemsGROUP BY order_numHAVING COUNT(*) >= 3ORDER BY items,order_num;

10.5SELECT子句的順序