【SQL】MySQL的安裝使用以及SQL文法簡介

文章目錄

• MySQL的安裝
• 修改 MySQL  的預設編碼類別型
• 資料庫管理工具Navicat Premium的簡單使用
• 附錄：SQL 基本文法

在 Java 的開發中，資料庫的應用是非常必要的，下面，我們為Java對於資料庫的應用做一些必要的準備工作。、

Java 對資料庫的應用統稱為 JDBC。

JDBC（Java Data Base Connectivity,java資料庫連接）是一種用於執行SQL語句的Java API，可以為多種關聯式資料庫提供統一訪問，它由一組用Java語言編寫的類和介面組成。

先安裝兩個軟體 MySQL 和 Navicat Premium（資料庫管理工具）。

這兩個軟體在百度很容易搜尋下載到的。在此就不提供下載連結了。

MySQL的安裝由於軟體的安裝比較簡單，大部分都是直接點擊下一步就可以了。所以，在這裡只提及需要留意的地方。這個介面是選擇安裝類型，有“Typical（預設）”、“Complete（完全）”、“Custom（使用者自訂）”三個選項。如果需要更改安裝路徑的話，需要選擇“Custom”。建議不要放在與作業系統同一分區，這樣可以防止系統備份還原的時候，資料被清空。安裝結束後，會出現如下介面：這裡是 MySQL 設定精靈，將 “Configure the Mysql Server now”前面的勾打上，點“Finish”結束軟體的安裝並啟動 MySQL 設定精靈。不用向以前一樣，自己手動亂七八糟的配置my.ini了。如下介面是選擇配置方式，“Detailed Configuration（手動精確配置）”、“Standard Configuration（標準配置）”。為了方便，我們選擇標準配置。如下介面是設定 MySQL 的密碼，我們在以後會經常用到的。之後，一直選擇預設，點擊下一步，就可以完成MySQL的配置工作。修改 MySQL  的預設編碼類別型MySQL的預設編碼類別型為Latin1。Latin1 不支援中文，要支援中文需要把資料庫的預設編碼修改為 gbk 或者 utf8 。我們一般是修改為 utf8。

進入 MySQL 的安裝目錄，找到 my.ini 檔案，以記事本的格式開啟。尋找Latin1，並修改為 utf8 。一個需要修改兩個，如下所示。修改好之後，儲存退出即可。為了儲存設定，我們需要重啟 MySQL。進入電腦的 【服務】，找到 MySQL ，退出並重新開啟即可。資料庫管理工具Navicat Premium的簡單使用Navicat Premium 的安裝非常簡單，再次不再贅言。現在，我們需要把Navicat Premium 和MySQL 串連到一起。點擊串連，輸入剛剛在MySQL安裝過程中設定的密碼。串連即可。開啟之後，右鍵開啟串連。點擊 Test 即可建立表單。如果沒有勾選允許空值，則為必填項。設定為主鍵和引索的欄都不允許出現重複的內容。建好表單欄目後，儲存退出。右擊【開啟表】，即可對錶單內容進行編輯。SQL增刪改查範例

#增INSERT INTO t_userr(username,password,sex) values('jj','11','n');#刪DELETE FROM t_userr WHERE username = 'jj';#改UPDATE t_userr SET ruxueYear='2000',note="水電費" WHERE username='jj';#查SELECT id,username FROM t_userr WHERE sex='男';SELECT username FROM t_userr;SELECT realName FROM t_userr WHERE sex='男' AND school='中國計量';SELECT * FROM t_userr;#全部資訊SELECT * FROM t_userr WHERE sex='女';

附錄：SQL 基本文法1、說明：建立資料庫
CREATE DATABASE database-name 2、說明：刪除資料庫
drop database dbname
3、說明：備份sql server
--- 建立 備份資料的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack 
4、說明：建立新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表建立新表： 
A：create table tab_new like tab_old (使用舊錶建立新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明：刪除新表
drop table tabname 
6、說明：增加一個列
Alter table tabname add column col type
註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後資料類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明：添加主鍵： Alter table tabname add primary key(col) 
說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col) 
8、說明：建立索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 
刪除索引：drop index idxname
註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重建立。
9、說明：建立視圖：create view viewname as select statement 
刪除視圖：drop view viewname
10、說明：幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 範圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 範圍
更新：update table1 set field1=value1 where 範圍
尋找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的文法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、說明：幾個進階查詢運算詞
A： UNION 運算子 
UNION 運算子通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重複行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。 
B： EXCEPT 運算子 
EXCEPT 運算子通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重複行。 
C： INTERSECT 運算子
INTERSECT 運算子通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重複行。 
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。 
12、說明：使用外串連 
A、left （outer） join： 
左外串連（左串連）：結果集幾包括串連表的匹配行，也包括左串連表的所有行。 
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join: 
右外串連(右串連)：結果集既包括串連表的匹配串連行，也包括右串連表的所有行。 
C：full/cross （outer） join： 
全外串連：不僅包括符號串連表的匹配行，還包括兩個串連表中的所有記錄。
12、分組:Group by:
  一張表，一旦分組 完成後，查詢後只能得到組相關的資訊。
 組相關的資訊：（統計資訊） count,sum,max,min,avg  分組的標準)
    在SQLServer中分組時：不能以text,ntext,image類型的欄位作為分組依據
 在selecte統計函數中的欄位，不能和普通的欄位放在一起；
13、對資料庫進行操作：
 分離資料庫： sp_detach_db; 附加資料庫：sp_attach_db 後接表明，附加需要完整的路徑名
14.如何修改資料庫的名稱:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'