SQL系列，終極系列

SQL系列，終極系列
關於SQL語句最佳化方法

有些是通用的（如避免Select *）；

有些不同的資料庫管理系統有所區別（如Where子句順序）；

然後必鬚根據實際環境進行調優，因為即使是相同的資料庫和表，在資料量或其他環境變化之後，SQL效率可能是不同的。所以，最佳化不是一蹴而就的。

一些總結

下面是我在工作中，主要是Oracle環境下一些常用的SQL語句最佳化方法，僅供參考。當然，後續可以再深入研究下SQL執行計畫、索引等。

避免Select *

Selcet中每少提取一個欄位，資料的提取速度就會有相應的提升。提升的速度還要看您捨棄的欄位的大小來判斷。應避免使用Select *。

表關聯順序

Oracle的解析器按照從右至左的順序處理from子句中的表名，from子句中寫在最後的表(基礎資料表 driving table)將被最先處理，在from子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎資料表。如果有3個以上的表串連查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎資料表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

WHERE子句中的順序

Oracle採用自下而上的順序解析Where子句，根據這個原理,表之間的串連必須寫在其他Where條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾。

避免全表掃描

Where中少用NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE，它們會引起全表掃描。

用Where子句替代having子句

避免使用having子句，having只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾。

exists代替in

Oracle中In子查詢返回的結果不能超過1000條，使用exists為替代方案。

效能測試

目的

我在用戶端中執行如下語句，通過改變表關聯順序、where條件順序，查看所用時間的變化。可能換個環境，得出的結果會大不相同，請以實際環境為準哦。

資料庫環境

TableA 大表(DB2資料量：77763  ORACLE資料量：77775)  

TableB 小表(DB2資料量：297  ORACLE資料量：18294)

表關聯順序自串連 

小表在前，DB2用時：0.015s  ORACLE用時：0.329s

select count(*) from TableB b,TableA aWHERE b.ID=a.ID

大表在前，DB2用時：0.016s  ORACLE用時：0.678s

 select count(*)  from TableA a,TableB b WHERE a.ID=b.ID

可以看到，DB2下時間變化不大，Oracle相差2倍。

左串連 

小表在前，DB2用時：0.453s  ORACLE用時：0.047s

select count(*)from TableB bLEFT JOIN TableA a ON b.ID=a.ID

大表在前，DB2用時：0.031s  ORACLE用時：0.031s

select count(*)from TableA aLEFT JOIN TableB b ON a.ID=b.ID

可以看到，DB2下用時相差10倍以上，Oracle下變化不大。

內串連 

小表在前，DB2用時：0.078s  ORACLE用時：0.015s

select count(*)from TableB bINNER JOIN TableA a ON b.ID=a.ID

大表在前，DB2用時：0.016s  ORACLE用時：0.016s

select count(*)from TableA aINNER JOIN TableB b ON a.ID=b.ID

可以看到，DB2下用時相差4倍，Oracle下變化不大。

WHERE條件順序

過濾條件在右，DB2用時：0.109s  ORACLE用時：0.015s

select count(*)from TableB b,TableA aWHERE b.ID=a.ID AND b.TYPE = '0001'

過濾條件在左，DB2用時：0.156s  ORACLE用時：0.016s

select count(*)from TableB b,TableA aWHERE b.TYPE = '0001' AND b.ID=a.ID

DB2用時變化1/3，當條件比較多，資料量比較大時，會更加明顯。