SQL SERVER BI 入門：（2） Analysis Service 應用

上篇文章主要介紹了BI的一些概念，主要是原始庫、資料倉儲資料庫、維度資料表、事實表和相關的匯入工作。資料匯入之後，就是分析、統計和挖掘，這是這些底層的工作全部是由微軟的Analysis Service幫我們做好了，我們學會如何使用，便能做到“看起來很厲害的樣子”了。

開啟SQLSERVER Data Tools，就可以建立Analysis項目。1：

主要分為Data Sources，Data Source Views，Cubes，Dimensions，Mining Structures等。
Data Sources 主要是資料庫源，也就是我使用了哪些資料庫作為倉庫資料庫。我串連的事DemoDB。

Data Source Views 是從資料來源裡，使用了哪些表。我這個庫中也沒什麼表，把三個表全部匯入。2：

Cubes：是資料立方體。何為資料立方體？這主要是和維度概念一起理解，我們現實是分三維，x,y,z三個座標決定的空間。而資料庫，可能會包含很多維度，只是在我們的認知中無法想像超越三維的事物，這隻是個概念。可見，Cube是依賴於維度。所以在我們建立Cube的時候，需要理解下面的Dimension是什麼。

Dimensions：Cube的維度，每個Cube依賴哪些維度來做統計，就需要在這裡建。雖然在建立立方的時候會自動幫我們建立維度，但是有時候他建立的維度並不能達到我們的目的。所以，我們先建Dimension，再建Cube。

Mining structures：資料採礦用的東西，咱這裡就不說了，因為我還沒用過，只是看了下Webcast的視頻，裡面介紹了整合了大量的現有挖掘演算法，很方便的可以做出相應的分析趨勢。 還是看似厲啊。

 

建立Dimension

那現在就建立一個時間維度，為我們的UserActionCube做準備工作。

右鍵點擊Dimensions->New Dimension -> Use an existing table ->Main table(DimDate)->Available attributes(全選，因為我們年月日都作為統計條件)，結束。這個維度是初步建好了。

現在可以看到DimDate的編輯介面，

左側為屬性，中間是階層，右側是表。

因為我們的統計需求可能會對 月份、年份做統計，所以如果統計某個月，則需要把所有當月的天數的事實做統計，這如果寫程式來統計會很慢很複雜，而維度卻有層級的概念，所以我們可以在中間一欄建立一個層次關係，這樣系統就可以幫我們做好層次的統計。

建立層次結果

 

但是上面有驚嘆號，滑鼠移上去發現說是屬性之間並不存在這種關係。所以我們還要修改Attribute的Relationships（在上面一幅圖的紅色圈中的選項卡介面裡）。

現在預設的關係是平級的，他們沒有層級關係，所以我們要按照年月日建立好關係。

 

調整為這樣黃色的驚嘆號就不存在了。ID屬性Day，Day屬於Month，Month屬於Year。操作方法：先刪除現有的線條，然後右鍵點擊一個項，建立新關係。

 

現在你可以Processing DimDate （處理維度），然後點擊browser看看最終得到的資料，我的如：

 

現在維度已經建立好了，那麼我就建立一個Cube。

只需要選擇事實表即可，相關的維度是藍色的。在建立過程中，我們可以選擇已經建立好的DimDate維度，也可以讓系統幫我們自動建立DimAction維度，因為這個維度不需要我們特熟處理。

 

在Processing FactUserAction   Cube之前，別忘了先處Processing DimAction，假如你也有的話。然後就可以Browser這個Cube的具體報表了。我這邊出現了異常，所以就不貼圖了，貼一個其他機器上Cube的圖讓大家看看。

 

可以看到左側的提示都是直接拖拽事實表的欄位為統計，維度資料表的欄位為屬性。產生一個報表，還算不錯，呵呵。不過這種拖拽也只能我們自己看，要想讓營運和產品人員看，就不能讓他們拖拽了，而是我們要開發一套報表展現系統，把Cube裡的資料查詢出來。這個下一節再說吧。

 

【PS】如果有動手做的朋友碰到問題或者有疑惑可以在評論裡給我留言，或加QQ群，在頁面的左上方。我們共同探討。謝謝。