SQLserver CASE WHEN

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 Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜尋函數。

--簡單Case函數CASE sexWHEN ‘1‘ THEN ‘男‘WHEN ‘2‘ THEN ‘女‘ELSE ‘其他‘ END--Case搜尋函數CASE WHEN sex = ‘1‘ THEN ‘男‘WHEN sex = ‘2‘ THEN ‘女‘ELSE ‘其他‘ END

這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜尋函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。 
還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個合格值，剩下的Case部分將會被自動忽略。 

--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果CASE WHEN col_1 IN ( ‘a‘, ‘b‘) THEN ‘第一類‘WHEN col_1 IN (‘a‘)       THEN ‘第二類‘ELSE‘其他‘ END

下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什麼事情。 

一，已知資料按照另外一種方式進行分組，分析。 

有如下資料:(為了看得更清楚，我並沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key) 

國家（country）	人口（population）
中國	600
美國	100
加拿大	100
英國	200
法國	300
日本	250
德國	200
墨西哥	50
印度	250

根據這個國家人口資料，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。 

洲	人口
亞洲	1100
北美洲	250
其他	700

想要解決這個問題，你會怎麼做？產生一個帶有洲Code的View，是一個解決方案，但是這樣很難動態改變統計的方式。 
如果使用Case函數，SQL代碼如下:

SELECT  SUM(population),CASE countryWHEN ‘中國‘     THEN ‘亞洲‘WHEN ‘印度‘     THEN ‘亞洲‘WHEN ‘日本‘     THEN ‘亞洲‘WHEN ‘美國‘     THEN ‘北美洲‘WHEN ‘加拿大‘  THEN ‘北美洲‘WHEN ‘墨西哥‘  THEN ‘北美洲‘ELSE ‘其他‘ ENDFROM    Table_AGROUP BY CASE countryWHEN ‘中國‘     THEN ‘亞洲‘WHEN ‘印度‘     THEN ‘亞洲‘WHEN ‘日本‘     THEN ‘亞洲‘WHEN ‘美國‘     THEN ‘北美洲‘WHEN ‘加拿大‘  THEN ‘北美洲‘WHEN ‘墨西哥‘  THEN ‘北美洲‘ELSE ‘其他‘ END;

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL代碼如下； 

SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1‘WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN ‘2‘WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN ‘3‘WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4‘ELSE NULL END salary_class,COUNT(*)FROM    Table_AGROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1‘WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN ‘2‘WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN ‘3‘WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4‘ELSE NULL END;

二，用一個SQL陳述式完成不同條件的分組。 

有如下資料 

國家（country）	性別（sex）	人口（population）
中國	1	340
中國	2	260
美國	1	45
美國	2	55
加拿大	1	51
加拿大	2	49
英國	1	40
英國	2	60

按照國家和性別進行分組，得出結果如下 

國家	男	女
中國	340	260
美國	45	55
加拿大	51	49
英國	40	60

普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。 
下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子 

SELECT country,SUM( CASE WHEN sex = ‘1‘ THENpopulation ELSE 0 END),  --男性人口SUM( CASE WHEN sex = ‘2‘ THENpopulation ELSE 0 END)   --女性人口FROM  Table_AGROUP BY country;

這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。 

三，在Check中使用Case函數。 

在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方案。可能有很多人根本就不用Check，那麼我建議你在看過下面的例子之後也嘗試一下在SQL中使用Check。 
下面我們來舉個例子 
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK( CASE WHEN sex = ‘2‘THEN CASE WHEN salary > 1000THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )

如果單純使用Check，如下所示 

CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = ‘2‘ AND salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。

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