Sql Server Cpu 100% 的常見原因及最佳化

來源:互聯網
上載者:User

SqlServer Cpu 100% 的情況並不太常見,一般引起 Sql Server 產生效能問題的,都是 阻塞、串連數、IO 磁碟等。所以,一般Sql Server 的使用率都是比較低的。但是,在有些情況下,還是會出現Cpu 100%的情況的。

 

Sql Server 在做哪些操作的時候,會比較集中使用 CPU 資源呢?常見的主要如下:

常見的原因:

 

1. 編譯和重編譯

 

編譯是 Sql Server 為指令產生執行計畫的過程。Sql Server 要分析指令要做的事情,分析它所要訪問的表格結構,也就是產生執行計畫的過程。這個過程主要是在做各種計算,所以CPU 使用比較集中的地方。

執行計畫產生後會被緩衝在 記憶體中,以便重用。但是不是所有的都可以 被重用。在很多時候,由於資料量發生了變化,或者資料結構發生了變化,同樣一句話執行,就要重編譯。

 

2. 排序(sort) 和 彙總計算(aggregation)

 

在查詢的時候,經常會做 order by、distinct 這樣的操作,也會做 avg、sum、max、min 這樣的彙總計算,在資料已經被載入到記憶體後,就要使用CPU把這些計算做完。所以這些操作的語句CPU 使用量會多一些。

 

3. 表格串連(Join)操作

 

當語句需要兩張表做串連的時候,SQLServer 常常會選擇 Nested Loop 或 Hash 演算法。演算法的完成要運行 CPU,所以 join 有時候也會帶來 CPU 使用比較集中的地方。

 

 

4. Count(*) 語句執行的過於頻繁

 

特別是對大表 Count(*) ,因為 Count(*) 後面如果沒有條件,或者條件用不上索引,都會引起 全表掃描的,也會引起 CPU 的大量運算

 

在 SQL SERVER 這裡,和 CPU 有關的設定卻很有限,主要在 sp_configure 下,常見的設定有 Priority Boost 和 Lightweight Pooling 

 

而對於 執行計畫的觀察,利用 sys.dm_exec_cached_plans 視圖 會比較方便直觀的觀察,是很有的。

 

解決辦法:

 

1. 緊急處理時,可以重啟Sql Server 的服務,當然,如果 DB 是線上的 DB ,請謹慎此操作

 

2. 利用 SqlServer Profiler 來抓去語句,找出耗效能的SQL 陳述式,最佳化點。可以說,Sql 語句就好比 Sql server 的效能之匙,80 % 以上的 SQL SERVER 效能問題都是 SQL 陳述式引起的

 

3. 根據 累計 使用 CPU 資源最多的語句 和 最經常 需要編輯的預存程序 來最佳化 語句 和預存程序

--使用DMV來分析SQL Server啟動以來累計使用CPU資源最多的語句。例如下面的語句就可以列出前50名。

select

c.last_execution_time,c.execution_count,c.total_logical_reads,c.total_logical_writes,c.total_elapsed_time,c.last_elapsed_time,

q.[text]

from

(selecttop50 qs.*

from sys.dm_exec_query_stats qs

orderby qs.total_worker_time desc) as c

cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q

orderby c.total_worker_time desc

go





--我們也可以找到最經常做重編譯的預存程序。

selecttop25 sql_text.text, sql_handle, plan_generation_num, execution_count,

dbid, objectid

from sys.dm_exec_query_stats a

cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text

where plan_generation_num >1

orderby plan_generation_num desc

go

相關文章:Sql Server CPU 效能排查及最佳化的相關 Sql

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.