SQL Server資料倉儲相關概念及構建流程

本文給出了SQL Server資料倉儲的基本概念，並利用執行個體構建過程進行分析，供大家參考!

基本概念：

1、Cube：Cube是線上分析處理 (OLAP) 中的主要對象，是一項可對資料倉儲中的資料進行快速存取的技術。Cube是一個資料集合，通常從資料倉儲的子集構造，並組織和匯總成一個由一組維度和度量值定義的多維度結構。

2、維度：是Cube的結構性特性。它們是事實資料表中用來描述資料的分類的有組織階層（層級）。這些分類和層級描述了一些相似的成員集合，使用者將基於這些成員集合進行分析。

3、度量值：在Cube中，度量值是一組值，這些值基於Cube的事實資料表中的一列，而且通常為數字。此外，度量值是所分析的Cube的中心值。即，度量值是終端使用者瀏覽Cube時重點查看的數字資料。您所選擇的度量值取決於終端使用者所請求的資訊類型。一些常見的度量值有 sales、cost、expenditures 和 production count 等。

4、中繼資料：不同 OLAP 組件中的資料和應用程式的結構模型。中繼資料描述 OLTP 資料庫中的表、資料倉儲和資料集市中的Cube這類對象，還記錄哪些應用程式引用不同的記錄塊。

5、層級：層級是維度階層的一個元素。層級描述了資料的階層，從資料的最高（匯總程度最大）層級直到最低（最詳細）層級。

6、資料採礦：資料採礦使您得以定義包含分組和預測規則的模型，以便應用於關聯式資料庫或多維度 OLAP 資料集中的資料。之後，這些預測模型便可用於自動執行複雜的資料分析，以找出協助識別新機會並選擇有獲勝把握的機會的趨勢。

7、多維度 OLAP (MOLAP)：MOLAP 儲存模式使得分區的彙總和其來源資料的複本以多維度結構儲存在分析伺服器電腦上。根據分區彙總的百分比和設計，MOLAP 儲存模式為達到最快查詢回應時間提供了潛在可能性。總而言之，MOLAP 更加適合於頻繁使用的Cube中的分區和對快速查詢響應的需要。