SQL Server資料庫ROW_NUMBER()函數使用詳解

來源:互聯網
上載者:User

標籤:

SQL Server資料庫ROW_NUMBER()函數使用詳解

摘自:http://database.51cto.com/art/201108/283399.htm

 

SQL Server資料庫ROW_NUMBER()函數的使用是本文我們要介紹的內容,接下來我們就通過幾個執行個體來一一介紹ROW_NUMBER()函數的使用。

執行個體如下:

1.使用row_number()函數進行編號,如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理:先按psd進行排序,排序完後,給每條資料進行編號。

2.在訂單中按價格的升序進行排序,並給每條記錄進行排序代碼如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.統計出每一個各戶的所有訂單並按每一個客戶下的訂單的金額 升序排序,同時給每一個客戶的訂單進行編號。這樣就知道每個客戶下幾單了。

代碼如下:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.統計每一個客戶最近下的訂單是第幾次下的訂單。

代碼如下:

  1.  with tabs as  
  2. (  
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
  4.  )  
  5. select MAX(rows) as ‘下單次數‘,customerID from tabs group by customerID 

5.統計每一個客戶所有的訂單中購買的金額最小,而且並統計改訂單中,客戶是第幾次購買的。

:rows表示客戶是第幾次購買。 

思路:利用暫存資料表來執行這一操作。

1.先按客戶進行分組,然後按客戶的下單的時間進行排序,並進行編號。

2.然後利用子查詢尋找出每一個客戶購買時的最小价格。

3.根據尋找出每一個客戶的最小价格來尋找相應的記錄。

代碼如下:

  1. with tabs as  
  2.  (  
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  
  4. )  
  5.  select * from tabs  
  6. where totalPrice in   
  7. (  
  8. select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID  
  9.  ) 

6.篩選出客戶第一次下的訂單。 

思路。利用rows=1來查詢客戶第一次下的訂單記錄。

代碼如下:

  1. with tabs as  
  2. (  
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,* from OP_Order  
  4. )  
  5. select * from tabs where rows = 1 
  6. select * from OP_Order 

7.rows_number()可用於分頁

思路:先把所有的產品篩選出來,然後對這些產品進行編號。然後在where子句中進行過濾。 

8.注意:在使用over等開窗函數時,over裡頭的分組及排序的執行晚於“where,group by,order by”的執行。

如下代碼:

  1. select   
  2. ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,  
  3. customerID,totalPrice, DID  
  4. from OP_Order where insDT>‘2011-07-22‘ 

SQL Server資料庫ROW_NUMBER()函數使用詳解

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.