[來源:也是轉來的,原作者是哪位高人沒考證]
一、瞭解你用的工具
不要輕視這一點,這是我在這篇文章中講述的最關鍵的一條。也許你也看到有很多的SQL Server程式員沒有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。 “什嗎?我要浪費一個月的時間來學習那些我永遠也不會用到的SQL命令???”,你也許會這樣說。對的,你不需要這樣做。但是你應該用一個周末瀏覽所有的T-SQL命令。在這裡,你的任務是瞭解,將來,當你設計一個查詢時,你會記起來:“對了,這裡有一個命令可以完全實現我需要的功能”,於是,到 MSDN查看這個命令的確切文法。
二、不要使用遊標
讓我再重複一遍:不要使用遊標。如果你想破壞整個系統的效能的話,它們倒是你最有效首選辦法。大多數的初學者都使用遊標,而沒有意識到它們對效能造成的影響。它們佔用記憶體,還用它們那些不可思議的方式鎖定表,另外,它們簡直就像蝸牛。而最糟糕的是,它們可以使你的DBA所能做的一切效能最佳化等於沒做。不知你是否知道每執行一次FETCH就等於執行一次Select命令?這意味著如果你的遊標有10000條記錄,它將執行10000次Select!如果你使用一組 Select、Update或者Delete來完成相應的工作,那將有效率的多。
初學者一般認為使用遊標是一種比較熟悉和舒適的編程方式,可很不幸,這會導致糟糕的效能。顯然,SQL的總體目的是你要實現什麼,而不是怎樣實現。
我曾經用T-SQL重寫了一個基於遊標的預存程序,那個表只有100,000條記錄,原來的預存程序用了40分鐘才執行完畢,而新的預存程序只用了10秒鐘。在這裡,我想你應該可以看到一個不稱職的程式員究竟在幹了什麼!!!
我們可以寫一個小程式來取得和處理資料並且更新資料庫,這樣做有時會更有效。記住:對於迴圈,T-SQL無能為力。
我再重新提醒一下:使用遊標沒有好處。除了DBA的工作外,我從來沒有看到過使用遊標可以有效完成任何工作。
三、正常化你的資料表
為什麼不正常化資料庫?大概有兩個借口:出於效能的考慮和純粹因為懶惰。至於第二點,你遲早得為此付出代價。而關於效能的問題,你不需要最佳化根本就不慢的東西。我經常看到一些程式員“反正常化”資料庫,他們的理由是“原來的設計太慢了”,可結果卻常常是他們讓系統更慢了。DBMS被設計用來處理規範資料庫的,因此,記住:按照正常化的要求設計資料庫。
四、不要使用Select *
這點不太容易做到,我太瞭解了,因為我自己就經常這樣幹。可是,如果在Select中指定你所需要的列,那將會帶來以下的好處:
1 減少記憶體耗費和網路的頻寬
2 你可以得到更安全的設計
3 給查詢最佳化工具機會從索引讀取所有需要的列
五、瞭解你將要對資料進行的操作
為你的資料庫建立一個健壯的索引,那可是功德一件。可要做到這一點簡直就是一門藝術。每當你為一個表添加一個索引,Select會更快了,可 Insert和Delete卻大大的變慢了,因為建立了維護索引需要許多額外的工作。顯然,這裡問題的關鍵是:你要對這張表進行什麼樣的操作。這個問題不太好把握,特別是涉及Delete和Update時,因為這些語句經常在Where部分包含Select命令。
六、不要給“性別”列建立索引
首先,我們必須瞭解索引是如何加速對錶的訪問的。你可以將索引理解為基於一定的標準上對錶進行劃分的一種方式。如果你給類似於“性別”這樣的列建立了一個索引,你僅僅是將表劃分為兩部分:男和女。你在處理一個有1,000,000條記錄的表,這樣的劃分有什麼意義?記住:維護索引是比較費時的。當你設計索引時,請遵循這樣的規則:根據列可能包含不同內容的數目從多到少排列,比如:姓名+省份+性別。
七、使用事務
請使用事務,特別是當查詢比較耗時。如果系統出現問題,這樣做會救你一命的。一般有些經驗的程式員都有體會-----你經常會碰到一些不可預料的情況會導致預存程序崩潰。
八、小心死結
按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A,再鎖住表B,那麼在所有的預存程序中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你(不經意的)某個預存程序中先鎖定表B,再鎖定表A,這可能就會導致一個死結。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好,死結是不太容易被發現的。
九、不要開啟大的資料集
一個經常被提出的問題是:我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中?這是不對的,你不能也不需要這樣做。很簡單,你的使用者要瀏覽 100000條記錄才能找到需要的記錄,他一定會詛咒你的。在這裡,你需要的是一個更好的UI,你需要為你的使用者顯示不超過100或200條記錄。
十、不要使用伺服器端遊標
與伺服器端遊標比起來,用戶端資料指標可以減少伺服器和網路的系統開銷,並且還減少鎖定時間。
十一、使用參數查詢
有時,我在CSDN技術論壇看到類似這樣的問題:“Select * FROM a Where a.id=AB,因為單引號查詢發生異常,我該怎麼辦?”,而普遍的回答是:用兩個單引號代替單引號。這是錯誤的。這樣治標不治本,因為你還會在其他一些字元上遇到這樣的問題,更何況這樣會導致嚴重的bug,除此以外,這樣做還會使SQL Server的緩衝系統無法發揮應有的作用。使用參數查詢,釜底抽薪,這些問題統統不存在了。
十二、在程式編碼時使用大資料量的資料庫
程式員在開發中使用的測試資料庫一般資料量都不大,可經常的是終端使用者的資料量都很大。我們通常的做法是不對的,原因很簡單:現在硬碟不是很貴,可為什麼效能問題卻要等到已經無可挽回的時候才被注意呢?
十三、不要使用Insert匯入大批的資料
請不要這樣做,除非那是必須的。使用UTS或者BCP,這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。
十四、注意逾時問題
查詢資料庫時,一般資料庫的預設都比較小,比如15秒或者30秒。而有些查詢已耗用時間要比這長,特別是當資料庫的資料量不斷變大時。
十五、不要忽略同時修改同一記錄的問題
有時候,兩個使用者會同時修改同一記錄,這樣,後一個修改者修改了前一個修改者的操作,某些更新就會丟失。處理這種情況不是很難:建立一個timestamp欄位,在寫入前檢查它,如果允許,就合并修改,如果存在衝突,提示使用者。
十六、在細節表中插入紀錄時,不要在主表執行Select MAX(ID)
這是一個普遍的錯誤,當兩個使用者在同一時間插入資料時,這會導致錯誤。你可以使用SCOPE_IDENTITY,IDENT_CURRENT和 @@IDENTITY。如果可能,不要使用@@IDENTITY,因為在有觸發器的情況下,它會引起一些問題(詳見這裡的討論)。
十七、避免將列設為NULLable
如果可能的話,你應該避免將列設為NULLable。系統會為NULLable列的每一行分配一個額外的位元組,查詢時會帶來更多的系統開銷。另外,將列設為NULLable使編碼變得複雜,因為每一次訪問這些列時都必須先進行檢查。
我並不是說NULLS是麻煩的根源,儘管有些人這樣認為。我認為如果你的商務規則中允許“空資料”,那麼,將列設為NULLable有時會發揮很好的作用,但是,如果在類似下面的情況中使用NULLable,那簡直就是自討苦吃。
十八、盡量不要使用TEXT資料類型
除非你使用TEXT處理一個很大的資料,否則不要使用它。因為它不易於查詢,速度慢,用的不好還會浪費大量的空間。一般的,VARCHAR可以更好的處理你的資料。
十九、盡量不要使用暫存資料表
盡量不要使用暫存資料表,除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替暫存資料表。使用暫存資料表會帶來系統開銷,如果你是用COM+進行編程,它還會給你帶來很大的麻煩,因為COM+使用資料庫連接池而暫存資料表卻自始至終都存在。SQL Server提供了一些替代方案,比如Table資料類型。
二十、學會分析查詢
SQL Server查詢分析器是你的好夥伴,通過它你可以瞭解查詢和索引是如何影響效能的。
二十一、使用參照完整性
定義主健、唯一性限制式和外鍵,這樣做可以節約大量的時間。