樞紐分析表是分析資料的一種方法,在Excel中就包含了強大的資料透視功能。資料透視是什麼樣的呢?給個例子可能更容易理解。假設有一張資料表:
銷售人員 書籍 銷量
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小王 Excel教材 10
小李 Excel教材 15
小王 Word教材 8
小李 Excel教材 7
小王 Excel教材 9
小李 Excel教材 2
小王 Word教材 3
小李 Excel教材 5
一種資料透視的方法是統計每個銷售人員對每種書籍的銷量 ,結果如下
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Excel教材 Word教材 總計
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小王 29 0 29
小李 19 11 30
各位看明白了嗎?這是最簡單的一種資料透視了,如果有必要也可以有多級分組。
好了,那在Sql Server中如何視現資料透視的功能呢?我是Sql Server的初學者,看了網上的一些例子,結合自己的理解寫了下面這些Sql語句。
產生基礎資料的代碼
Create table s( [name] nvarchar(50), book nvarchar(50), saledNumber int ) insert into s ([name],book,saledNumber) values('小王','Excel教材',10); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',15); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',8); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',7); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Excel教材',9); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',2); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',3); insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',5); |
產生樞紐分析表
set @sql = 'SELECT [name], ' select @sql = @sql + 'sum(case book when '+quotename(book,'''')+' then saledNumber else 0 end) as ' + quotename(book)+',' from s group by book select @sql = left(@sql,len(@sql)-1) select @sql = @sql + ', sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]' select @sql exec(@sql) |
上面的查詢語句首先是拼接了一條"Sql語句",它的最終結果為:
SELECT [name], sum(case book when 'Excel教材' then saledNumber else 0 end) as [Excel教材],sum(case book when 'Word教材' then saledNumber else 0 end) as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]
當然,如果表中的資料不同,那麼這產生的Sql語句也是不同的。最後它調用了Sql Server的系統預存程序Exec來執行這條語句。截個圖吧。
這就是在Sql Server中產生樞紐分析表的實現,其實它的核心也就是上面拼接成的那條Sql語句。更複雜的透視方式,比如多級透視,也是在這個基礎上的實現的。