SQL SERVER索引

標籤：

什麼是索引

 

資料庫索引是對錶的一列或多列的值進行排序的一種結構，索引與表資料的關係類似於目錄與書籍內容的關係。在SQL-Server中存在兩種比較重要的索引,分別為叢集索引與非叢集索引，它們是以B+樹組織儲存的。

 

為什麼要使用索引

 

資料查詢是資料庫一項使用非常頻繁的操作，查詢的快慢已成為了衡量系統好壞的一個重要標準，而合理地使用索引可以提高資料檢索效率，改善資料庫效能，加快資料訪問速度。

1. 預讀：用估計資訊，去硬碟讀取資料到緩衝。預讀100次，也就是估計將要從硬碟中讀取了100頁資料到緩衝。
2. 物理讀：查詢計劃產生好以後，如果緩衝缺少所需要的資料，讓緩衝再次去讀硬碟。物理讀10頁，從硬碟中讀取10頁資料到緩衝。
3. 邏輯讀：從緩衝中取出所有資料。邏輯讀100次，也就是從緩衝裡取到100頁資料。

叢集索引

 

叢集索引確定表中資料的物理順序。叢集索引類似於電話簿，後者按姓氏排列資料。由於叢集索引規定資料在表中的實體儲存體順序，因此一個表只能包含一個叢集索引。但該索引可以包含多個列（複合式索引），就像電話簿按姓氏和名字進行組織一樣。

 

叢集索引對於那些經常要搜尋範圍值的列特別有效

如果一個表沒有叢集索引，那麼它是以堆的方式儲存，也就是表中的資料沒什麼順序的。否則假如我們為表建立了叢集索引，那麼其儲存是有順序的

 

叢集索引的最大好處就是能夠根據查詢要求，迅速縮小查詢範圍，避免全表掃描

非叢集索引

 

其實，我們的漢語字典的本文本身就是一個叢集索引，比如，我們要查"安"字，就會很自然的翻開字典的前幾頁，因為"安"的拼音是"an",而按照拼音排序漢字的字典是以英文字母"a"開頭並以"z"結尾的，那麼"安"子就自然的排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”開頭的部分仍然找不到這個字，那麼就說明您的字典中沒有這個字；同樣的，如果查“張”字，那您也會將您的字典翻到最後部分，因為“張”的拼音是“zhang”。也就是說，字典的本文部分本身就是一個目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內容。我們把這種本文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為“叢集索引”。

   如果您認識某個字，您可以快速的從自動中查到這個字。但您也可能會遇到不認識的字，不知道它的發音，這時候，就不能按照剛才的方法來查字，而需要根據"偏旁部首"來查，我們把這種目錄純粹是目錄，本文純粹是本文的排序方式稱為“非叢集索引”。

 

SQL SERVER預設是在主鍵上建立叢集索引

 

一個簡單的例子說明主鍵建立彙總索引的劣勢

 

（1）僅在主鍵上建立叢集索引，並且不劃分時間段：
    Select gid,fariqi,neibuyonghu,title from tgongwen
    用時：128470毫秒（即：128秒）

    （2）在主鍵上建立叢集索引，在fariq上建立非叢集索引：
    select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
    where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
    用時：53763毫秒（54秒）

    （3）將彙總索引建立在日期列（fariqi）上：
    select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
    where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
    用時：2423毫秒（2秒）

 

雖然每條語句提取出來的都是25萬條資料，各種情況的差異卻是巨大的，特別是將叢集索引建立在日期列時的差異。事實上，如果您的資料庫真的有1000 萬容量的話，把主鍵建立在ID列上，就像以上的第1、2種情況，在網頁上的表現就是逾時，根本就無法顯示。這也是我摒棄ID列作為叢集索引的一個最重要的因素。得出以上速度的方法是：在各個select語句前加：

    declare @d datetime
    set @d=getdate()
    並在select語句後加：
    select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())

SQL SERVER索引