SQL server join,left join,right join ,outer join,union解釋

給個通俗的解釋吧.
例表a
aid adate
1 a1
2 a2
3 a3
表b
bid bdate
1 b1
2 b2
4 b4
兩個表a,b相串連,要取出id相同的欄位
select * from a inner join b on a.aid = b.bid這是僅取出匹配的資料.
此時的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那麼left join 指:
select * from a left join b on a.aid = b.bid
首先取出a表中所有資料,然後再加上與a,b匹配的的資料
此時的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
3 a3 Null 字元
同樣的也有right join
指的是首先取出b表中所有資料,然後再加上與a,b匹配的的資料
此時的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
4 Null 字元 b4

“Outer Join
這款的 Join 方式是一般人比較少用到的, 甚至有些 SQL 的管理者也從未用過, 這真是一件悲哀的代表, 因為善用 Outer Join 是可以簡化一些查詢工作的, 先來看看 Outer Join 的文法
Select <要查詢的欄位> From
[Outer] Join On
文法中的 Outer 是可以省略的, 例如你可以用 Left Join 或是 Right Join, 在本質上, Outer Join 是 inclusive, 叫它做包容性吧! 不同於 Inner Join 的排他性, 因此在 Left Outer Join 的查詢結果會包含所有 Left 資料表的資料, 顛倒過來講, Right Outer Join 的查詢就會包含所有 Right 資料表的資料。”

FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。
完整外部聯結返回左表和右表中的所有行。當某行在另一個表中沒有匹配行時，則另一個表的挑選清單列包含空值。如果表之間有匹配行，則整個結果集行包含基表的資料值

 

union:union預設就是去除重複的，而union ALL 是全部顯示

select A,L = count(*) from 表 where A = 1 group by A
union
select B,L = count(*) from 表 where B = 2 group by B
union
select B,L = count(*) from 表 where C = 3 group by C

UNION取幾個SELECT語句結果的並集，並會去掉重複記錄，SELECT語句中欄位個數和類型必須一致