SQLServer學習筆記系列4

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一.寫在前面的話

好多天沒有記錄sql學習筆記了，要堅持下去，堅信每一點的進步都是為在積蓄力量。今天看到一幅圖，特此分享出來。

 

通過這幅圖，我看到的是每人站在自己的角度看問題，感受是不一樣的，就如同學習知識一樣，總覺得自己的理解才是最獨特的，有時候適當把東西分享出

去，聽聽別人的見解，或許會讓我們理解的更加深刻。換位思考，冷靜處理，沉著淡定，不驕不躁，bug只不過生活的一部分，正因為有了bug才會讓我們進

步，讓我們去學習，去追尋問題的答案，一起努力，做一個快樂的程式猿。這個世界唯一不變的就是變化，學習才會讓我們適應這個變化。Keep study，

keep moving！進入今天的sql學習正題。

二.sqlserver串連

（1）交叉串連（cross join）即我們所說的笛卡爾積。查詢出滿足兩張表所有的記錄數，A（3條記錄），B（9條記錄），A*B（27條記錄）。

比如：僱員表（HR.employees）和貨運公司(Sales.shippers)表做一個交叉串連。

1  select * from hr.employees;2  select * from sales.shippers;

進行交叉串連以後，則找到27條記錄。

1  select a.empid,b.shipperid2  from hr.employees a cross join sales.shippers b;

 

 

（2）內串連（inner join），即必須滿足某一條件的組合。

例如我們要查詢產品類別表下，每種產品屬於哪一分類，就需要關聯產品分類表（production.categories）和產品明細表做一個inner join。

1  select a.categoryid,a.categoryname,b.productid,b.productname2  from production.categories a inner join production.products b3  on a.categoryid=b.categoryid;

結果：

 

我們可以看到產品1、都屬於產品分類1.以此類推.........,這樣就可以找出類別1下有哪些產品，以及產品分別屬於哪一分類。

在這裡我們拓展一下：假若我們要查詢有哪些顧客下單了，找出下訂單的顧客資訊和訂單資訊，那麼就需要關聯顧客表（sales.customers）和訂單表

（sales.orders）。

 

 

通過查看兩張表的欄位，我們可以看到兩張表可以用custid顧客的ID進行串連。找出相關的顧客資訊和訂單資訊。

1  select a.custid,a.contactname,b.custid,b.orderid2  from sales.customers a  join sales.orders b3  on a.custid=b.custid

通過內串連（inner join）可以得出一些基本資料，

 

但是這裡我們發現一些顧客下過很多訂單，加入我們要找出該顧客下過的訂單數，並且只顯示該顧客的一條記錄，那麼我們就需要用到之前學到過的

count.....over用法，返回記錄數。如要顯示不重複的記錄，那麼我們就可以用關鍵字distinct進行過濾。

1  select distinct a.custid,a.contactname,2         count(*) over(partition by a.custid) as N‘顧客訂單數量‘3  from sales.customers a  inner join sales.orders b4  on a.custid=b.custid

就這樣我們可以得出每個顧客的訂單數量。其實這裡我們還有不用over開窗函數，也能實現同樣的統計資訊，那就是根據custid進行分組：

 

1  select  a.custid,a.contactname,2         count(*) as N‘group-by顧客訂單數量‘3  from sales.customers a  inner join sales.orders b4  on a.custid=b.custid5  group by a.custid ,a.contactname order by a.custid;

 

結果

這裡我們得出的結果跟上面用count.....over()結果一樣。所以在這裡選擇哪種方式，可以根據需要，視情況而定。

但是這裡我們注意一點，我們查詢一下顧客表（sales.customers），看看裡面的資訊。

1  select * from sales.customers

 

我們可以看到共有91條記錄，即有91為顧客光顧過相關訂單，根據上面顧客下單資訊的89條記錄，可以知道，有兩位顧客光顧過訂單，但卻未下單，可以理解，不買看看總行吧！

但是我們卻沒有看到那兩位觀望著顧客的資訊，怎樣才能將那兩位觀望著找出來，咱們送給他兩禮品，感謝他們的支援了？這就需要用到接下來說的串連left  join。

（3）left......join ,左串連，即保證左側條件全部有，右側沒有條件不足，則用null補齊。

繼續上述未完成的任務，即找出沒有下訂單顧客的資訊，也就是訂單數量為0的顧客資訊，在這裡就必須保證所有的顧客資訊存在，即用到左串連

(left....join)。

 

1  select  a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax,2         count(b.orderid) as N‘group-by顧客訂單數量‘3  from sales.customers a  left join sales.orders b4  on a.custid=b.custid 5  group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid 6  order by count(b.custid);

 

結果：

 

(4)右串連（right .....join）,其實右串連跟左串連相反，以右側表為基準，保證右側表滿足所有記錄，左側表不足用null補齊。如果交換兩個表位置，則就很好

的理解左右串連。

例如：將上述查詢用用串連，則查詢出來的是，下過訂單的所有顧客資訊。

1  select  a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax,2         count(b.orderid) as N‘顧客訂單數量‘3  from sales.customers a  right join sales.orders b4  on a.custid=b.custid 5  group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid 6  order by count(b.custid);

 

根據上述資訊，我們知道下過訂單的顧客確實有89人，有兩人沒有下過訂單；但是在這裡我們也可以通過右串連找出所有顧客的資訊。

1  select  a.custid,b.custid,a.contactname,a.fax,2         count(b.orderid) as N‘顧客訂單數量‘3  from sales.orders b right join sales.customers a 4  on a.custid=b.custid 5  group by a.custid ,a.fax,a.contactname,b.custid 6  order by count(b.custid);

可以看到找出了所有顧客資訊，包括未下訂單的顧客資訊。其實在這裡只是交換了兩張表的位置而已。

所以說對於左右串連來說，左串連就以左側表為基準，

右串連就以右表為基準。

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