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為了更好地理解覆蓋索引,在正式介紹覆蓋索引之前,首先稍微來談一談有關索引的一些基礎知識。
資料頁和索引頁
在SQLServer中,資料存放區的基本單位是頁,一頁的大小為8KB,分別由頁首,資料行和行位移量組成,如結構:
頁首固定佔用96個位元組,用來儲存相關的頁面系統資訊,例如所屬的資料庫表對象Id等。資料行是真實資料的儲存地區,每一行的大小是不固定的。行位移量是一個數組,數組的每個位置佔2個位元組,用來儲存資料行距離開頭的位置位移量,主要是用來做快速定位,例如想要尋找第N行,只要訪問行位移量數組的第N項,就能快速找到資料行所在的位置。索引頁和資料頁的結構類似,所不同的是索引頁的資料行儲存的是和索引相關的資訊。
叢集索引和非叢集索引
叢集索引定義了表中資料存放區的真實物理位置,它是按照指定列的順序來儲存資料的,類比於新華字典中的漢字是按照拼音順序排列的,所以每張表只能建立一個叢集索引。叢集索引是一棵B+樹結構,包含索引頁和資料頁,最底下的一排葉子節點是資料頁,往上則為索引頁,來看一張圖應該更清晰一些:
非叢集索引是獨立於資料真實儲存順序邏輯而存在的,類比於新華字典中按偏旁部首尋找漢字的方式。與叢集索引對比,非叢集索引也是B+樹的資料結構,但卻只包含索引頁,而且在一張表中可以建立多個非叢集索引,有關索引的深入分析可以查看這篇文章。同樣來看一張非叢集索引的圖:
什麼是覆蓋索引
覆蓋索引是在SQLServer2005中引入的概念,只能建立在非叢集索引的基礎上,通常情況下,非叢集索引的索引頁是不包含真實資料的,只儲存著指向資料頁中資料行的指標,而覆蓋索引則是通過將資料存放區在索引頁上,從而在尋找對應資料的時候,只要找到索引頁就可以訪問到資料,無需再去查詢資料頁,所以說這個索引是資料“覆蓋”的。
--覆蓋索引的建立是在非叢集索引建立的基礎上增加INCLUDE語句CREATE NONCLUSTERED INDEX {index_name}ON {table_name}(column_name...) --非叢集索引可以聲明指定多個列作為索引項目INCLUDE(column_name...) --覆蓋索引可以指定多個列儲存在索引頁上建立覆蓋索引的文法覆蓋索引分析
這一小節將通過建立覆蓋索引以及使用DBCC命令查看索引的方式進行介紹。
IF DB_ID(‘Test‘) IS NULLBEGIN CREATE DATABASE Test;ENDGOUSE Test;GOIF OBJECT_ID(‘t1‘,‘U‘) IS NULLBEGIN CREATE TABLE t1 ( t1_id INT NOT NULL IDENTITY(1,1), t1_name VARCHAR(20) NOT NULL, t1_name1 VARCHAR(20) NOT NULL, t1_name2 VARCHAR(20) NOT NULL, t1_name3 VARCHAR(20) NOT NULL, t1_name4 VARCHAR(20) NOT NULL, t1_name5 VARCHAR(20) NOT NULL );END/**插入測試資料*/INSERT INTO t1 ( t1_name, t1_name1, t1_name2, t1_name3, t1_name4, t1_name5 ) SELECT ‘name‘, ‘name‘, ‘name‘, ‘name‘, ‘name‘, ‘name‘ FROM sysobjects o1CROSS JOIN sysobjects o2; /**建立覆蓋索引*/IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sysindexes WHERE name=‘idx_t1_id‘)BEGIN CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_t1_id ON t1(t1_id) INCLUDE(t1_name);END
建立表&測試資料&覆蓋索引
執行CROSS JOIN插入的測試資料有4000條左右,現在可以使用DBCC命令來查看錶的資料頁和索引頁的情況。
/**查看頁的基本資料*前提條件:表中必須插入了資料*所需參數:(資料庫名,表名,-1表示顯示全部IAM頁,資料頁, 索引頁)*/DBCC IND (Test,t1,-1);
查看錶的資料頁和索引頁命令
執行完這條命令後,應該可以看到顯示的頁資訊,其中PageType=1的行表示資料頁,PageType=2的行表示索引頁,任意選擇一條PageType=2的行,找到PageFID和PagePID,就可以使用DBCC命令來查看索引頁的具體資訊。
/**查看索引頁的基本資料*所需參數:(資料庫名,PageFID,PagePID,3表示輸出每行每列的資訊)*/DBCC PAGE(Test,1,7732,3);
查看索引頁資訊的命令
執行完這條命令後,應該可以看到t1_name這一列的資訊是包含在這個索引頁中的。現在可以通過執行不同的查詢SQL來查看覆蓋索引所帶來的效能提升,在執行SQL的同時開啟顯示實際的執行計畫,從而可以清楚得看到對比結果。
SELECT t1_name FROM t1 WHERE t1_id = 500;SELECT t1_name1 FROM t1 WHERE t1_id =500;
對比查詢SQL
查詢1開銷為33%,而查詢2的開銷為67%,對比可以看到查詢t1_name的開銷比查詢t1_name1的開銷小很多,因為查詢t1_name只需要執行索引,就可以在索引頁上找到資料,而查詢t1_name1還要去尋找資料頁。
覆蓋索引的思考
建立索引能帶來查詢的最佳化,但卻帶來了更改資料的負擔,覆蓋索引也不意外。由上面的分析我們知道,覆蓋索引是非叢集索引的進一步細化,在更新資料的時候,如果涉及到覆蓋索引INCLUDE的列,除了更改資料頁之外還要更改索引頁,比單純使用非叢集索引增添了額外的工作。所以,在設計覆蓋索引的時候,要綜合考慮應該覆蓋的列,確保INCLUDE的列能帶來最佳的效能最佳化。
SQLServer覆蓋索引