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目前在做一個項目最佳化時,想通過資料庫層分析sql server系統效能,查了一下網上代碼,修改了一下標題和DMVs代碼,以下代碼可以用來分析系統運行一段時間後,那些語句是系統忙的sql語句。做為參考。
另類使用:
一次在分析一個對賬功能時,查看系統代碼,看了半天,寫得太不規範,又不寫注釋,看不明白。最後用了下面一個小技巧,和大家一起分享:
就是在測量功能時,先以下命令清除sql server的緩衝:
dbcc freeProcCache
在點擊某個按鈕,執行完後,在執行下面語句,就可以知道系統運行什麼sql和多少次,其主要慢的語句是那些了。
SELECT creation_time N‘語句編譯時間‘ ,last_execution_time N‘上次執行時間‘ ,total_physical_reads N‘物理讀取總次數‘ ,total_logical_reads/execution_count N‘每次邏輯讀次數‘ ,total_logical_reads N‘邏輯讀取總次數‘ ,total_logical_writes N‘邏輯寫入總次數‘ , execution_count N‘執行次數‘ , total_worker_time/1000 N‘所用的CPU總時間ms‘ , total_elapsed_time/1000 N‘總花費時間ms‘ , (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N‘平均時間ms‘ ,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) N‘執行語句‘FROM sys.dm_exec_query_stats AS qsCROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) stwhere SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1, ((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like ‘%fetch%‘ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;
sql server效能分析--執行sql次數和邏輯次數