目前在做一個項目最佳化時，想通過資料庫層分析sql server系統效能，查了一下網上代碼，修改了一下標題和DMVs代碼，以下代碼可以用來分析系統運行一段時間後，那些語句是系統忙的sql語句。做為參考。
另類使用：
一次在分析一個對賬功能時，查看系統代碼，看了半天，寫得太不規範，又不寫注釋，看不明白。最後用了下面一個小技巧，和大家一起分享：
就是在測量功能時，先以下命令清除sql server的緩衝：
dbcc freeProcCache
在點擊某個按鈕，執行完後，在執行下面語句，就可以知道系統運行什麼sql和多少次，其主要慢的語句是那些了。
SELECT creation_time N'語句編譯時間'
,last_execution_time N'上次執行時間'
,total_physical_reads N'物理讀取總次數'
,total_logical_reads/execution_count N'每次邏輯讀次數'
,total_logical_reads N'邏輯讀取總次數'
,total_logical_writes N'邏輯寫入總次數'
, execution_count N'執行次數'
, total_worker_time/1000 N'所用的CPU總時間ms'
, total_elapsed_time/1000 N'總花費時間ms'
, (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均時間ms'
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'執行語句'
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;
