SQL Server 使用分區函數實現查詢最佳化

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在項目中遇到一個需求，需要在商家收藏資訊中，擷取到該商家發布的最新一條商品的發布時間，需求很簡單，SQL語句也不複雜，

select T_UserCollectMerchant.CollectID,T_UserCollectMerchant.MerchantID,T_UserCollectMerchant.UserID,T_UserCollectMerchant.AddTime,        (select top 1 LastUpdate from T_GoodsInfo where MerchantID=T_UserCollectMerchant.MerchantID order by LastUpdate desc) as LastNewTime    from T_UserCollectMerchant where UserID=19order by CollectID desc offset 0 row fetch next 40 rows only

但是，當商品資料達到百萬級後，這一句代碼的執行效率就變得慘不忍睹，經常卡死，

再看看執行計畫

商品表的掃描幾乎佔據了所有cpu資源

於是乎，查詢商家最後更新時間的方式必須要最佳化了

建立了一個視圖，內容如下

SELECT * FROM      (SELECT   LastUpdate, MerchantID, (ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY MerchantID ORDER BY LastUpdate DESC)) AS rowid　　　　　　　　　　　　FROM  T_GoodsInfo
　　　　　　　　　　　　) AS TWHERE   T .rowid < 2

按照商家ID將商品資料分組，並取出最新一條資料的時間

然後將SQL 查詢語句更新為：

select T_UserCollectMerchant.CollectID,T_UserCollectMerchant.MerchantID,T_UserCollectMerchant.UserID,        LastUpdate as LastNewTime    from T_UserCollectMerchant left join V_GoodsInfo_MerchantCount on V_GoodsInfo_MerchantCount.MerchantID=T_UserCollectMerchant.MerchantIDwhere userid=19order by CollectID desc offset 0 row fetch next 40 rows only

重新執行

效率大大提高了

 

從執行計畫看，還可以繼續最佳化，時間關係，暫時到這裡

 

SQL Server 使用分區函數實現查詢最佳化