sqlserver xml語句入門

1、xml:        能認識元素、屬性和值 
     
2、xpath:    定址語言，類似windows目錄的尋找(沒用過dir命令的話就去面壁) 
                 

文法格式，這些文法可以組合為條件： 

 " ." 表示自己，" .." 表示父親，" /" 表示兒子，" //" 表示後代， 

" name" 表示按名字尋找，"  name" 表示按屬性尋找 

 " 集合[條件]"  表示根據條件取集合的子集，條件可以是 

 數  值：數字 last() last()-數字 等 

 布爾值：position()< 數字  name=' 條件'  name=' 條件'  
條件是布爾值的時候可以合并計算：and or 
     
3、xquery:    基於xpath標的准查詢語言，sqlserver xquery包含如下函數 
                 exist(xpath條件)：返回布爾值表示節點是否存在 
                 query(xpath條件)：返回由合格節點群組成的新的xml文檔 
                 value(xpath條件 資料類型)：返回指定的標量值，xpath條件結果必須唯一 
                 nodes(xpath條件): 返回由合格節點群組成的一行一列的結果表 

 declare   data xml  set   data = '   < bookstore>   < book category=" cooking" >     < title lang=" en" > everyday italian< /title>     < author> giada de laurentiis< /author>     < year> 2005< /year>     < price> 30.00< /price>   < /book>   < book category=" children" >     < title lang=" jp" > harry potter< /title>     < author> j k. rowling< /author>     < year> 2005< /year>     < price> 29.99< /price>   < /book>   < book category=" web" >     < title lang=" en" > xquery kick start< /title>  < author> james mcgovern< /author>     < author> per bothner< /author>     < author> kurt cagle< /author>     < author> james linn< /author>     < author> vaidyanathan nagarajan< /author>     < year> 2003< /year>     < price> 49.99< /price>   < /book>   < book category=" web" >     < title lang=" cn" > learning xml< /title>     < author> erik t. ray< /author>     < year> 2003< /year>     < price> 39.95< /price>   < /book>   < /bookstore>  

--測試語句，如果不理解文法請參考上面的xpath規則和xquery函數說明 

 --1、文檔 
 select   data 
 --2、任意層級是否存在price節點 
 select   data . exist (' //price'  )
 --3、擷取所有book節點 
 select   data . query (' //book'  )
 --4、擷取所有包含lang屬性的節點 
 select   data . query (' //[ lang]'  )
 --5、擷取第一個book節點 
 select   data . query (' //book[1]'  )
 --6、擷取前兩個book節點 
 select   data . query (' //book[position()< =2]'  )
 --7、擷取最後一個book節點 
 select   data . query (' //book[last()]'  )
 --8、擷取price> 35的所有book節點 
 select   data . query (' //book[price> 35]'  )
 --9、擷取category=" web" 的所有book節點 
 select   data . query (' //book[ category=" web" ]'  )
 --10、擷取title的lang=" en" 的所有book節點 
 select   data . query (' //book/title[ lang=" en" ]'  )
 --11、擷取title的lang=" en" 且 price> 35的所有book節點 
 select   data . query (' //book[./title[ lang=" en" ] or price> 35 ]'  )
 --12、擷取title的lang=" en" 且 price> 35的第一book的(第一個)title 
 select   data . query (' //book[./title[ lang=" en" ] and price> 35 ]'  ). value (' (book/title)[1]'    ' varchar(max)'  )
 --13、等價於10 
 select   data . value (' (//book[./title[ lang=" en" ] and price> 35 ]/title)[1]'    ' varchar(max)'  )
 --14、擷取title的lang=" en" 且 price> 35的第一book的(第一個)title的lang屬性 
 select   data . value (' ((//book[ category=" web"  and price> 35 ]/title)[1]/ lang)[1]'    ' varchar(max)'  )
 --15、擷取第一本書的title 
 select tab . col . value (' (book/title)[1]'    ' varchar(max)'  ) as title 
     from   data . nodes (' bookstore'  )as tab (col )

--16、擷取每本書的第一個author 
 select tab . col . value (' author[1]'    ' varchar(max)'  ) as title 
     from   data . nodes (' //book'  )as tab (col )
 --17、擷取所有book的所有資訊 
 select 
 t . c . value (' title[1]'    ' varchar(max)'  ) as title   
 t . c . value (' year[1]'    ' int'  ) as year   
 t . c . value (' title[1]'    ' varchar(max)'  )as title   
 t . c . value (' price[1]'    ' float'  ) as price   
 t . c . value (' author[1]'    ' varchar(max)'  ) as author1   
 t . c . value (' author[2]'    ' varchar(max)'  ) as author2   
 t . c . value (' author[3]'    ' varchar(max)'  ) as author3   
 t . c . value (' author[4]'    ' varchar(max)'  ) as author4 
 from   data . nodes (' //book'  ) as t (c )
 --18、擷取不是日語(lang!=" jp" )且價格大於35的書的所有資訊 
 select 
 t . c . value (' title[1]'    ' varchar(max)'  ) as title   
 t . c . value (' year[1]'    ' int'  ) as year   
 t . c . value (' title[1]'    ' varchar(max)'  )as title   
 t . c . value (' price[1]'    ' float'  ) as price   
 t . c . value (' author[1]'    ' varchar(max)'  ) as author1   
 t . c . value (' author[2]'    ' varchar(max)'  ) as author2   
 t . c . value (' author[3]'    ' varchar(max)'  ) as author3   
 t . c . value (' author[4]'    ' varchar(max)'  ) as author4 
 from   data . nodes (' //book[./title[ lang!=" jp" ] and price> 35 ]'  ) as t (c )